Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
QMT 4222	NESNE TABANLI SİSTEM ANALİZİ VE TASARIMI	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

İşletme

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. SABRİ ERDEM

Dersi Alan Birimler

İşletme

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, nesne tabanlı sistem analizi ve tasarımı temellerini sunmak ve onun araçlarını kullanma yeteneğini sağlamak.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Nesne tabanlı tasarımın ve analizin ne olduğunu anlamak ve yararlarını değerlendirmek.
2	Farklı nesne tabanlı tasarım metodolojilerini anlamak.
3	Nesne tabanlı bir kod geliştirme ortamı üzerinde geleneksel kodlamayı deneyimlemek.
4	Nesne tabanlı bir kod geliştirmenin temellerini deneyimlemek.
5	Nesne tabanlı methodoji ile bir gerçek işletme problemininin analiz etmek ve tasarlamak.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Nesne Tabanlı Sistem Analizi ve Tasarımına giriş
2	Uygulama Geliştirmede Geleneksel Yöntemler	Python Idle Ortamı
3	Bütünleşik bir Uygulama Geliştirme Ortamının Tanıtımı	Visual Studio Code veya PyCharm
4	Kodlamada Temel Kavramlar ve Pratikler: Değişkenler, Atamalar, Aritmetik/Mantıksal Operatörler	Python Kodlama Ortamı
5	Kodlamada Temel Kavramlar ve Pratikler: Koşullu İfadeler, Döngüler, Hata Kontrolleri	Python Kodlama Ortamı
6	Kodlamada Temel Kavramlar ve Pratikler: Fonksiyonlar ve Değer/Parametre Geçişleri	Python Kodlama Ortamı
7	Nesne Tabanlı Analiz Metodolojisi: Nesneler ve Sınıflar	Python Kodlama Ortamı
8	Nesne Tabanlı Analiz Metodolojisi: Set, Get, Self, Public, Private Kavramları	Python Kodlama Ortamı
9	Nesne Tabanlı Analiz Metodolojisi: Miras ve Yeniden Kullanılabilirlik	Python Kodlama Ortamı
10	Nesne Tabanlı Uygulamalar: Bir Çizim Aracı Kütphanesi (Turtle Graphics)	Python ve Turtle Graphics
11	Nesne Tabanlı Uygulamalar: Bir Grafik Çizim Kütphanesi (Matplotlib)	Python ve Matplotlib
12	Nesne Tabanlı Uygulamalar: Bir Grafik Arayüz Aracı Kütphanesi (Tkinter)	Python ve Tkinter

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1.Booch G., Maksimchuk R.A., Engel M.,W., Young B, J., Conallen J., Houston K. A., 2007, Object-Oriented Analysis and Design with Applications, 3/E, Addison-Wesley
2.Ashrafi N., Ashrafi H., 2008, Object Oriented Systems Analysis and Design, Pearson Higher Education

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Ders
Dersler ilgili konular ve sınıf içi tartışmalar ile desteklenir.

2. Proje
Bütün konuları kapsayan projeler dönem süresince hazırlanır.

3. Sunum
Projeler, dönem sonunda öğrenciler tarafından sunulur ve tartışılır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ODV	ÖDEV
2	ODV	ÖDEV PROJE
3	YYBN	YARIYIL SONU BAŞARI NOTU	ODV* 0.60 + ODV * 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

1. Proje
Bütün konuları kapsayan iki proje dönem boyunca hazırlanır ve dönem arası ve sonunda öğrenciler tarafından sunulur.

2. Ödevler
Dönem boyunca verilen ödevler ile öğrencilerin kaydettikleri gelişmeler değerlendirilir.

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derslerin %70 ine katılım zorunludur.
2. Her türlü kopyacılık eylemi disiplin soruşturması açılması ile sonuçlandırılacaktır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

sabri.erdem@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri