• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS IBF 2003 İSTATİSTİK ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. HAMDİ EMEÇ

Dersi Alan Birimler

Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri (İ.Ö) Maliye (İ.Ö) Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Kamu Yönetimi (İ.Ö) Kamu Yönetimi Maliye İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi

Dersin Amacı

İktisat ve işletme verilerinin istatistiksel değerlendirmeleri yapabilme, yorumda bulunabilme, temel hesap ve formülasyonları, istatistikî sonuçları kullanabilme becerilerini vermek, istatistiksel muhakemeyi geliştirmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bilim ile istatistiksel yöntemler arasındaki ilişkiyi ortaya koyabilme. 2   İstatistik bilimine ilişkin temel kavramları tanımlayabilme. 3   Merkezi eğilim ölçüleri ve değişim ölçülerini sıralayabilme. 4   Frekansları ile sayısal olarak verilmiş veri setini grafikle gösterebilme. 5   Değişkenleri özelliklerine göre sınıflandırabilme. 6   Merkezi eğilim ölçülerinin değerlerine göre dağılımın şeklini betimleme. 7   Dağılımlar arası ilişkileri ortaya koyabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Temel Kavramlar: İstatistiğin tanımı, Populasyon, Parametre, Örnek, Örnek İstatistiği, Değişken, (Random) Şans Değişkeni, Veri, Veri Tipleri (birincil ve ikincil veriler) Veri Ölçek tipleri(nominal, sıralı, aralık, oran ölçekleri) 2 Verilerin Toplanması, Basit Veri, Gruplandırılmış Veri, Sınıflandırılmış Veri, Kesikli ve Sürekli Verilerin Sınıflandırılması ve Sunulması, Tablo ve Grafiksel Gösterimler: Frekans Dağılımları, Göreli Frekans Dağılımları, Birikimli Frekans Dağılımları, Pasta Grafikleri, Çubuk Grafikler, Zaman Serisi Grafikleri, Serpilme Diyagramı, Histogram, Frekans Poligonu 3 Merkezi Eğilim Ölçüleri: Aritmetik Ortalama, Mod, Medyan Ve Dörde Bölenler Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri Değişim Aralığı, Dörde Bölenler Aralığı 4 Temel Olasılık Kavramları, Saymanın Temel Kuralları, Permütasyon-Kombinasyon, Temel Olasılık Teoremleri Çarpım-Toplam Kuralı, Bağımsız Olaylar, Ayrık Olaylar, Ağaç Diyagramı, Şartlı (Koşullu) Olasılık, Bayes Teoremi 5 Kesikli Olasılık Dağılışları: Kesikli Tekdüzen, Bernoulli, Binom ve Poisson 6 Sürekli Olasılık Dağılışları: Üstel ve normal dağılımlar 7 Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları: Temel kavramlar, Temel mantığı ve gerekliliği, Merkezi Limit Teoremi, Ortalamaların Örnekleme Dağılımı, Oranların Örnekleme Dağılımı, Ortalamalar Arası Farkın Örnekleme Dağılımı, Oranlar Arası Farkın Örnekleme Dağılımı 8 Ara Sınav 9 Ara Sınav 10 Nokta Tahmin: Tahmincilerin özellikleri Aralık Tahmini: Anakütle aritmetik ortalaması için ( Küçük ve Büyük Örnekler için), İki ortalamanın farkı için, Anakütle oranı için, İki oranın farkı için 11 Hipotez Testleri: Anakütle aritmetik ortalaması için (Küçük ve Büyük Örnekler için) İki ortalamanın farkı için Anakütle oranı için İki oranın farkı için 12 Ki-kare Analizi ve Çapraz Tablolar: Çapraz Tabloları, Bağımsızlık Testi 13 Doğrusal Regresyon : Tek Değişkenli Regresyon Katsayılarının Tahmini, Belirlilik ve Korelasyon Katsayıları 14 Tek Yönlü Varyans Analizi, İki Yönlü Varyans Analizi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1- İşletme ve İktisat İçin İstatistik, Literatür Yayın evi, Paul Newbold (çeviren Ümit Şenesen)

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS Arasınav 2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1 3 FN Yarıyılsonu sınavı 4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 12 3 36 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24 Final Sınavına Hazırlık 1 28 28 Vize Sınavına Hazırlık 1 25 25 Final Sınavı 1 1 1 Vize Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 115

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 ÖK.1 1 1 ÖK.2 1 1 ÖK.3 1 1 ÖK.4 1 1 ÖK.5 1 1 ÖK.6 1 1 ÖK.7 1 1