Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 1014	Olasılık II	ZORUNLU	2	0	0	4

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ÖZLEM EGE ORUÇ

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencinin olasılığı muhakeme etmesini sağlamak ve olasılık ile çalışarak, istatistiğin temel kavramlarını anlamasını sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Rassal değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonlarını, özelliklerini ve ilişkilerini kavrama
2	Beklenen değer , varyans ve standart sapma gibi temel kavramların nasıl hesaplanacağını ve yorumlanacağını anlayabilme
3	Moment kavramı, orjine ve merkeze göre momentlerin hesaplanması
4	Temel kesikli dağılımları ile çalışabilme
5	Temel sürekli dağılımları ile çalışabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Rassal Değişkenler, Kesikli Rassal Değişken, Olasılık Fonksiyonu ve Birikimli Dağılım Fonksiyonu
2	Sürekli Rassal Değişken, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu ve Birikimli Dağılım Fonksiyonu
3	Merkezi Eğilim Ölçüleri(Beklenen Değer, Mod, Medyan)
4	Değişim Ölçüleri(Varyans, standart sapma, değişim katsayısı)
5	Moment kavramı , orjine ve ortalamaya göre momentlerin hesaplanması, yüzdelikler.
6	Kesikli Rassal Değişkenlerin Dağılımları(Bernoulli,Binom)
7	Kesikli Rassal Değişkenlerin Dağılımları(Poisson, Hipergeometrik )
8	Kesikli Rassal Değişkenlerin Dağılımları( Geometrik, Negatif Binom)
9	Ara sınav
10	Sürekli Rassal Değişkenlerin Dağılımları(Normal)
11	Sürekli Rassal Değişkenlerin Dağılımları(Normal) devam
12	Sürekli Rassal Değişkenlerin Dağılımları(Binom dağılımının Normal dağılıma yaklaşımı) devam
13	Sürekli Rassal Değişkenlerin Dağılımları(Tekdüze)
14	Sürekli Rassal Değişkenlerin Dağılımları( Üssel)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
1.S.Ross,A first Course in Probability, 8th edition,2010, Prentice Hall, ISBN 0-13-607909-5.
Yardımcı kaynaklar:
2. D.P. Bertsekas and J.N.Tsitsiklis, Introduction to Probability, Athena Scienrific, ISBN 1-886529-37-X.
3.M.R.Spiegel, J.Schiller, R.A.Srinivasan, Probability and Statistics(Schaum's Outlines) 2nd edition, McGrawHill ISBN 0-07-135004-7.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

İst 1014, dersleri ve sınıf içi tartışmaları içerecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	FN	Final
3	BNS	BNS	VZ * 0.40 + FN * 0.60
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	VZ * 0.40 + BUT * 0.60

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

%40(Midterm)+%60 (Final)

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Her hafta işlenecek konularla ilgili bölümleri okuyarak, derse gelmeniz ve sınıftaki tartışmalara katılmak başarılı olmanız için gerekleridir. Gerek derslerde, gerekse de sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. Lisans öğretim yönetmeliğini www.fef.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr.Özlem EGE ORUÇ
office B113
e-mail:ozlem.ege@deu.edu.tr
tel:+90 232 3018558

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	2	28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	2	28
Vize Sınavına Hazırlık	1	10	10
Final Sınavına Hazırlık	1	20	20
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			90

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.3	PK.12	PK.13
ÖK.1	5	3	4	5
ÖK.2	5	3	4	5
ÖK.3	5	3	4	5
ÖK.4	5	3	4	5
ÖK.5	5	3	4	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI