Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 1015	İstatistik I	ZORUNLU	4	0	0	7

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. İDİL YAVUZ

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Öğrencilere istatistiğin ve olasılığın temel elemanlarını, veri setlerini grafiksel ve sayısal yöntemler ile tanımlama yöntemlerini, olasılık hesaplayabilmeyi, kesikli ve sürekli rassal değişkenler için olasılık dağılımlarını oluşturabilmeyi ve beklenen değer hesaplayabilmeyi öğretmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	İstatistik bilimi ile ilgili temel kavramları tanımlayabilme
2	Veri türlerini ayırt edebilme
3	Veri setini özetlemek için grafikleri kullanılabilme ve tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilme
4	Olasılık ile ilgili temel kavramları tanımlayabilme
5	Kesikli rassal değişkenlere ait olasılık fonksiyonlarını kullanarak olasılık hesaplayabilme
6	Sürekli rassal değişkenlere ait olasılık fonksiyonlarını kullanarak olasılık hesaplayabilme
7	Kesikli rassal değişkenler için matematiksel beklenen değer ve varyans hesaplayabilme
8	Sürekli rassal değişkenler için matematiksel beklenen değer ve varyans hesaplayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	İstatistik Bilimi, İstatistik Uygulama Türleri, İstatistiğin Temel Elemanları
2	Veri Türleri, Veri Toplama Yöntemleri
3	Nitel ve Nicel Verilerin Tanımlanmasında Kullanılan Grafikler
4	Merkezi Eğilim Ölçüleri
5	Değişim Ölçüleri
6	Göreceli Durum Ölçüleri, Box plot, z-skoru
7	Olasılık Kavramına Giriş
8	Arasınav
9	Kesikli Rassal Değişkenler, Olasılık Dağılımları, Birikimli Dağılım Fonksiyonları
10	Kesikli Rassal Değişkenlerin Beklenen Değeri ve Varyansı
11	Sürekli Rassal Değişkenler, Olasılık Dağılımları, Birikimli Dağılım Fonksiyonları
12	Sürekli Rassal Değişkenlerin Beklenen Değeri ve Varyansı, Parçalı Fonksiyonlar
13	Normal Dağılım
14	Normal Dağılım

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
J.T. McClave and T. Sincich, Statistics, 12th Edition, Prentice-Hall, 2011.
Yardımcı kaynaklar:
P. Newbold, W. L. Carlson, B. Thorne, Statistics for Business and Economics, 7th Edition, Pearson Education , 2010.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı ve problem çözme

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	FN	Final
3	BNS	BNS	VZ * 0.40 + FN * 0.60
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	VZ * 0.40 + BUT * 0.60

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavların değerlendirilmesi

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ders içerisinde önerilen uygulamaların zamanlamalarına uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini https://fen.deu.edu.tr/tr/ adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: idil.yavuz@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	4	52
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	1	13
Vize Sınavına Hazırlık	1	45	45
Final Sınavına Hazırlık	1	56	56
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			170

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.3	PK.10	PK.12	PK.13
ÖK.1	5	5	4	4	5
ÖK.2	5	5	4	4	5
ÖK.3	5	5	4	4	5
ÖK.4	5	5	4	4	3
ÖK.5	5	5	4	4	3
ÖK.6	5	5	4	4	3
ÖK.7	5	5	4	4	3
ÖK.8	5	5	4	4	3

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI