DERS ADI

: İstatistiksel Çıkarsama

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
İST 2018 İstatistiksel Çıkarsama ZORUNLU 4 0 0 7

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. BURCU HÜDAVERDİ AKTAŞ

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu derste öğrencilerin, istatistiksel çıkarsama konuları olan, nokta kestirimi, aralık kestirimi ve hipotez testlerinin dayandığı teorik temellerin ve uygulamalarının öğrenmesi amaçlanmıştır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Rassal örneklem, istatistik ve sıra istatistikleri kavramlarını açıklayabilme
2   Temel örnekleme dağılımlarını ve özelliklerini tanımlayabilme
3   Nokta kestiricisini ve özelliklerini kavrayabilme
4   Güven aralığının dayandığı teoriyi anlayabilme
5   Hipotez testinin temel kavramlarını (basit ve bileşik hipotez, red bölgesi, I.tip ve II. Tip hata, güç fonksiyonu vb.) ve dayandığı teoriyi anlayabilme
6   Tek ve iki örneklem problemleri için normal dağılıma dayalı çıkarsama yöntemlerini kullanabilme
7   Basit hipotez için en güçlü kritik bölgeyi elde edebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

İST 2017 - Matematiksel İstatistik

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Rassal örneklem, istatistik ve sıra istatistikleri
2 Deneysel dağılımYakınsama kavramı (Merkezi limit teoremi, büyük sayılar kanunu, vb.)
3 Örnekleme dağılımları (Z, , t, F)
4 Nokta kestirimi, nokta kestirim yöntemleri (momentler yöntemi, en çok olabilirlik yöntemi )
5 Kestiricilerin özellikleri (yanlılık, varyans, hata kareler Ortalaması)
6 Kestiricilerin özellikleri (Cramer-Rao eşitsizliği, etkinlik, tutarlılık ve diğer asimtotik özellikler)
7 Yeterli istatistik
8 Ara sınav
9 Aralık kestirimi ve pivot niceliği
10 Tek örnekleme dayanan güven aralığı kestirimi
11 İki örnekleme dayanan güven aralığı kestirimi
12 İstatistiksel hipotez testinde temel kavramlar (basit ve bileşik hipotez, red bölgesi, I. ve II. Tip hata vb.) / Güç fonksiyonu ve testin gücü
13 Tek örneklem problemleri için normal dağılıma dayalı hipotez testleri
14 İki örneklem problemleri için normal dağılıma dayalı hipotez testleri /En güçlü test

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
L. J. Bain and M. Engelhardt, Introduction to Probability and Mathematical Statistics, 2nd Edition, Duxbury, 1992.
Yardımcı kaynaklar:
1. R. J. Larsen and M. L. Marx, An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications, 4th Edition, Prentice Hall.
2. I. Miller and M. Miller, John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, 7 edition Prentice Hall, 2003.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders notları, sunumlar, ödevler ve sınavlar.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 Q Quiz
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.30 + OD * 0.30 + FN * 0.40
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.30 + OD * 0.30 + BUT * 0.40


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

%30 Ara sınav,%30 kısa sınav-ödev, %40 Final

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Öğrencinin derse katılımı önemli bir gerekliliktir ve devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini www.fef.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
Prof..Dr.Burcu Hüdaverdi
e-posta:burcu.hudaverdi@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 97

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 15 4 60
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 15 1 15
Ödev Hazırlama 1 24 24
Final Sınavına Hazırlık 1 36 36
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık 2 15 30
Final Sınavı 1 2 2
Proje Ödevi 1 2 2
Diğer Kısa Sınav 2 1 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 171

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14
ÖK.15335
ÖK.25335
ÖK.35335
ÖK.45335
ÖK.55335
ÖK.65335
ÖK.75335