Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 2017	Matematiksel İstatistik	ZORUNLU	4	0	0	7

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. BURCU HÜDAVERDİ AKTAŞ

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu ders, öğrencileri istatistiğin matematiksel temel ilkeleri ile tanıştırarak rassal değişkenler ve dağılımları, bileşik ve koşullu olasılık dağılımı, momentler ve moment üreten fonksiyonlar, Rassal değişkenlere ait fonksiyonların dağılımını ile ilgili konuların öğretilmesini amaçlamaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Kesikli rassal değişkenlere ait temel olasılık dağılımlarını (Bernoulli, Binom, Geometrik, Negatif Binom, Hipergeometrik ve Poisson) özellikleri ile kullanabilme
2	Sürekli rassal değişkenlere ait temel olasılık dağılımlarını (Tekdüze, Normal, Standart Normal, Üssel, Lognormal, Gamma ve Weibull) özellikleri ile kullanabilme
3	Rassal değişkenlerin momentlerini ve moment üreten fonksiyonlarını elde edebilme
4	Bileşik olasılık dağılımı ve koşullu olasılık dağılımı kullanarak iki değişkenli istatistikleri (kovaryans, korelasyon) hesaplayabilme
5	Rassal değişkenlere ait fonksiyonların dağılımını bulabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Rassal Değişken, Momentler ve moment üreten fonksiyon
2	Kesikli rassal değişkenlerin özel dağılımlarının moment üreten fonksiyonları (Bernoulli, Binom, Geometrik, Negatif Binom, Hipergeometrik ve Poisson)
3	Sürekli rassal değişkenlerin özel dağılımları ve moment üreten fonksiyonları (Tekdüze, Normal, Standart Normal, Üssel, Lognormal, Gamma ve Weibull)
4	Bileşik olasılık dağılımları, marjinal dağılımlar
5	Bileşik olasılık dağılımları, marjinal dağılımlar
6	Koşullu dağılımlar, Rassal değişkenlerin bağımsızlığı
7	İki değişkenli dağılımların beklenen değeri,
8	Ara sınav
9	Koşullu beklenen değer, koşullu varyans ve özellikleri
10	Kovaryans ve Korelasyon
11	Rassal değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı için yöntemler (dağılım fonksiyonu ve dönüşüm teknikleri
12	Rassal değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı için yöntemler (dağılım fonksiyonu ve dönüşüm teknikleri
13	Rassal Değişkenlerin toplamlarının dağılımı
14	Genel tekrar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
L. J. Bain and M. Engelhardt, Introduction to Probability and Mathematical Statistics, 2nd Edition, Duxbury, 1992.
Yardımcı kaynaklar:
1. R. J. Larsen and M. L. Marx, An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications, 4th Edition, Prentice Hall.
2. I. Miller and M. Miller, John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, 7 edition Prentice Hall, 2003

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders notları, sunumlar, ödevler ve sınavlar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	Q	Quiz
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.30 + OD * 0.30 + FN * 0.40
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.30 + OD * 0.30 + BUT * 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Geçme notu, %30 arasınav, %30 kısa sınavlar ve ödevler, %40 yarıyılsonu sınavı olarak değerlendirilecektir. Derse katılım önemlidir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
Prof. Dr. Burcu Hüdaverdi
e-posta:burcu.hudaverdi@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 97

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	15	4	60
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	15	1	15
Vize Sınavına Hazırlık	1	24	24
Final Sınavına Hazırlık	1	36	36
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık	2	15	30
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
Diğer Kısa Sınav	2	1	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			171

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.3	PK.10	PK.12
ÖK.1	5	5	3	4
ÖK.2	5	5	3	4
ÖK.3	5	4	3	4
ÖK.4	5	5	3	4
ÖK.5	5	4	3	4

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI