DERS ADI

: Serim Yöntemleri

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
İST 4175 Serim Yöntemleri SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. UMAY ZEYNEP UZUNOĞLU KOÇER

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu ders optimizasyon problemlerinin önemli bir konusu olan ve bir serim üzerinden belli bir ürün ya da hizmetin akışının nasıl yönlendirileceğinin önemli olduğu sistemlerin analizinde kullanılan serim akış problemlerini kapsamaktadır. Ders, bu tür çeşitli durumlarla ortaya çıkan sistemlerin modellenmesi ve analiz için çeşitli etkin algoritmaların geliştirilmesi ile ilgili kazanımlar sağlar.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Serim yöntemlerinin temel kavramlarını tanımlayabilme
2   Serim üzerinde bir ürün ya da hizmetin akışı ile ilgili sistemlerin analizinde kullanılan yöntemleri kullanabilme
3   Serim eniyilieme problemlerinin analizi için gerekli algoritmayı geliştirebilme
4   Farklı amaçların eniyilendiği sistemleri matematiksel olarak modelleyebilme
5   Farklı amaçlar için geliştirilen farklı algoritmaları çözümleyebilme
6   Proje planlama yöntemlerini kullanarak planlama yapabilme
7   Modelleme sonucunda elde edilen sonuçları yorumlayabilme
8   Serimi eniyileyecek çözüm ve öneriler geliştirebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Serim yöntemlerine giriş ve temel kavramlar
2 En kısa yol problemleri: Dijkstra algoritması
3 Floyd algoritması
4 En büyük akış problemleri: Etiketleme algoritması
5 En büyük akış-en küçük kesme teoremi ve kullanılan algoritmalar
6 Enküçük maliyet akış problemleri
7 Out-of-Kilter algoritması, serim üzeride simpleks yöntemi
8 Arasınav
9 Enküçük kapsar ağaç problemi
10 Enküçük kapsar ağaç probleminde kullanılan algoritmalar
11 Proje planlama teknikleri: CPM
12 Boşluklar
13 Proje planlama teknikleri: PERT
14 Proje planlamada kaynak kullanımı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Ahuja R., Magnanti T, Orlin J., Network Flows, Theory, Algorithms, and Applications, Prentice Hall, 1993.
Yardımcı kaynaklar:
1. H. Taha, Operations Research, McGraw Hill, 7th edition, 2003.
2. F.S. Hillier, G.J. Lieberman, Introduction to Operations Research, McGraw Hill, 1995.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, sunum, ödev ve problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 OD Ödev
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.40 + OD * 0.10 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.40 + OD * 0.10 + BUT * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ara sınav ve ödevin değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: cengiz.celikoglu@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 50

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24
Ödev Hazırlama 1 4 4
Sunum Hazırlama 1 2 2
Vize Sınavına Hazırlık 1 17 17
Final Sınavına Hazırlık 1 23 23
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 113

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14
ÖK.154
ÖK.2554
ÖK.3524
ÖK.45454
ÖK.5534
ÖK.65354
ÖK.755544
ÖK.855544