Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
MAT 4047	UYGULAMALI OPTİMİZASYON	SEÇMELİ	4	0	0	7

Dersi Veren Birim

Matematik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. HALİL ORUÇ

Dersi Alan Birimler

Matematik (İ.Ö)
Matematik

Dersin Amacı

: Öğrencilere, Optimizasyon hakkında bilgi vermek Problemi anlama, tanımlama, formüle etme, çözüm yöntemini saptama ve çözebilme becerisi kazandırmak Çözüm aşamasında farklı yöntemleri ve teknikleri kullanma becerisi vermek Kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon ile uygulama problemlerini modellemek, çözmek ve sonuçları yorumlayarak minimum yada maksimum amaç için optimum değişken değerlerinin bulunmasını sağlamak

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Optimizasyonun, karar verme aşamasına gelinceye kadar kullanılması gereken ana adımlardan birisi olduğu hakkında bilgi sahibi olabilme
2	Verilen problemin yapısını analiz edebilme, modeli tanıyabilme
3	Doğrusal ve doğrusal olmayan optimizasyon modellerini tanıyabilme
4	Problemin yapısına uygun yöntemi kullanarak problemi çözebilme
5	Çağdaş teknikleri ve hesaplama araçlarını (bilgisayar ve uygun paket programlar) kullanabilme
6	Sonuçları yorumlama ve en uygun sonuca karar verebilme
7	Bir optimizasyon probleminin çözülebilmesi için gerekli ve yeterli koşulları belirleyebilme
8	Doğrusal olmayan veri analizindeki katsayıları optimizasyon problemini çözerek bulabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Optimizasyona Giriş: Tanımlar, amaç ve genel optimizasyon problemleri, çözüm yöntemleri
2	Matematik altyapıya bakış: Fonksiyonların sürekliliği, Konveks ve konkav fonksiyonlar, tek ve çok köklü fonksiyonlar, Konveks bölge, Ekstremum için gerekli ve yeterli koşullar
3	Optimizasyon modelleri: Doğrusal ve doğrusal olmayan modeller, kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon
4	Kısıtsız doğrusal olmayan fonksiyonların optimizasyonu: Tek boyutlu arama yöntemleri (Newton, Quasi-Newton, Secant),
5	Bölge eleme yöntemi (Golden Section Search), polinom yaklaşımlı yöntemler
6	Kısıtsız Doğrusal olmayan çok değişkenli fonksiyonların optimizasyonu: Doğrudan Yöntemler (Hooke and Jeeves, Random Search)
7	Dolaylı Yöntemler. (Türevli: Steepest Descent and Ascent, Davidon Fletcher-Powell)
8	Dolaylı Yöntemler: Conjugate Gradient
9	Kısıtlı modeller: Doğrusal Programlama Grafiksel Çözüm
10	Ara sınav
11	Cebirsel çözüm (Simplex yöntemi)
12	Kısıtlı Doğrusal Olmayan Programlama: Kısıtlı problemler için optimum koşullar, uygulamalar
13	Lagrange çarpanları ve Lagrangian Fonksiyonları Kuhn-Tucker Koşulları ve uygulamalar
14	Doğrusal olmayan Regresyon: Doğrusal olmayan en-küçük kareler yöntemi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: G.R.Walsh, Methods of Optimization, Wiley Int. Sci., (1975) 2
Yardımcı kaynaklar: . T.F.Edgar, D.M.Himmelblau, Optimization of Chemical Processes, McGraw-Hill, (1988)
Diğer ders materyalleri: Ek Fotokopiler

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders Notları
Problem çözme

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.30 + OD * 0.20 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.30 + OD * 0.20 + BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Ara sınav
Grup Ödev/Proje sunumları
Bitirme sınavı

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1.Derslerin %70 ine devam zorunludur.
2. Her türlü intihal girişimi ve fiili disiplin cezasıyla sonuçlanır

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

e-posta: zehra.ozcelik@ege.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri