• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS PDR 2021 Temel İstatistik ZORUNLU 2 0 0 4

Dersi Veren Birim

Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ SEBAHAT SEVGİ UYGUR

Dersi Alan Birimler

Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık

Dersin Amacı

İstatistiksel metodları açıklamak ve bu metodları kullanmak.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bilimsel araştırmalarda istatistiğin yerini ve önemini tanımlayabilir. 2   Bilimsel araştırmalarda doğru istatistiksel işlemlerin kullanılmasının gerekliliğini tanımlayabilir. 3   İstatistikle ilgili temel kavramları listeleyebilir. 4   Karşılaştığı yeni bir araştırma probleminin çözümünde gerekli olabilecek betimsel istatistiklere ilişkin analizleri uygulayıp, sonuçları değerlendirebilir. 5   Basit korelasyon ve regresyon analizlerini uygulayabilir.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 İstatistik ile ilgili temel kavramlar 2 Verilerin düzenlenmesi 3 Betimsel istatistik 4 Olasılık hesapları 5 Olasılık dağılımları 6 Parametrik hipotez testleri 7 Ara sınav 8 Non-parametrik hipotez testleri 9 Korelasyon ve türleri 10 Basit doğrusal regresyon analizleri 11 Çoklu regresyon analizleri 12 t-testleri 13 Varyans analizi 14 Bu istatistikerin paket programlarında uygulanması 15 Final

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Akdeniz, F.(2004). Olasılık ve İstatistik , Adana: Nobel Kitabevi. Çakır, F. (2000). Sosyal Bilimlerde İstatistik , İstanbul: Alfa Basım Dağıtım Ltd.Şt. Gürsakal, N. (2001). Bilgisayar Uygulamalı Matematik , İstanbul: Alfa Basım Dağıtım Ltd.Şt. Köklü ve Büyüköztürk (2000). Sosyal Bilimler İçin İstatistiğe Giriş , Ankara: Pegem Yayıncılık.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Tartışma, beyin fırtınası, düz anlatım, soru-cevap, problem çözme

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Ara Sınav 2 FN Yarıyılsonu Sınavı 3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60 4 BUT Bütünleme Notu 5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.40 + BUT * 0.60 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Tartışma, öğrenci yansıtmaları.

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

handan.boyaci@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 2 26 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20 Final Sınavına Hazırlık 1 30 30 Final Sınavı 1 1 1 Vize Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 104

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 PK.16 ÖK.1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ÖK.2 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ÖK.3 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ÖK.4 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ÖK.5 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1