Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
BYA 1004	Bilgi Yönetimi Araştırma (Biyoistatistik)	ZORUNLU	1	0	0	1

Dersi Veren Birim

Diş Hekimliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. PEMBE KESKİNOĞLU

Dersi Alan Birimler

Dersin Amacı

Dis hekimlig i lisans programında ogrenim goren ogrencilerin, biyoistatistiksel terim ve analizleri kullanabilmelerini, yorumlama bilgi ve beceri tutumuna sahip olmalarını saglamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Biyoistatistik ile ilgili temel kavramları bilir.
2	Veri toplama yontemlerini tanır.
3	Dis hekimligi arastırmalarında dogru ve tutarlı veri toplar
4	Tanımlayıcı istatistikler hakkında bilgi sahibi olur.
5	Uygun hipotez testini secebilme ve analiz yapar.Uygun hipotez testini secebilme ve analiz yapar.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Biyoistatistik kavramı ve Biyoistatistikle ilgili temel kavramlar
2	Dis Hekimlig inde biyoistatistig in kullanımı
3	Deg is ken tipleri
4	Merkez ve yayılım o lc u leri
5	Tablo ve grafik yo ntemleriyle verileri sunma
6	Dag ılım c es itleri (normal, binom ve poisson dag ılımları)
7	O rnekleme dag ılımları, O rnekleme kavramı ve tu rleri
8	O rnekleme dag ılımları, O rnekleme kavramı ve tu rleri
9	Hipotez testleri ve uygun hipotez testinin sec imi
10	Hipotez testleri ve uygun hipotez testinin sec imi
11	Hipotez testleri (Student s T, Mann-Whitney U, Wilcoxon test)
12	Hipotez testleri (Student s T, Mann-Whitney U, Wilcoxon test)
13	Hipotez testleri (Student s T, Mann-Whitney U, Wilcoxon test)
14	Hipotez testleri (One-way ANOVA, Kruskal-Wallis test)
15	Hipotez testleri (One-way ANOVA, Kruskal-Wallis test)
16	Hipotez testleri (One-way ANOVA, Kruskal-Wallis test)
17	Hipotez testleri (RepeatedOne-way ANOVA, Fridman test
18	Hipotez testleri (RepeatedOne-way ANOVA, Fridman test
19	Hipotez testleri (RepeatedOne-way ANOVA, Fridman test
20	Hipotez testleri (Chi-Square, McNemar)
21	Hipotez testleri (Chi-Square, McNemar)
22	Korelasyon ve Regresyon
23	Korelasyon ve Regresyon
24	Korelasyon ve Regresyon
25	Genel Tekrar
26	Genel Tekrar
27	Genel Tekrar
28	Genel Tekrar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Kesici T., Kocabas Z. (2007). Biyoistatistik. Ankara U niversitesi Eczacılık Faku ltesi Biyoistatistik Yayın no: 94
2. Zar, J.H. (1998). Biostatisticalanalysis. PrenticeHall, London. 4th ed.
3. Chernick, M.L. andFriis, R.H. (2003). IntroductoryBiostatistics fort he HealthSciences. Wiley-Interscience.
4. O zdamar, K. (2005). SPSS ile Biyoistatistik. Kaan Kitabevi, Eskis ehir. Su mbu log lu, K ve Su mbu log lu, V. (1987). Biyoistatistik. C ag Matbaası.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Ders
2. Soru çözümü
3. Okumalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ1	1.Vize
2	VZ2	2.Vize
3	VOR	Vize Ortalaması	roundVZ1 * 0.50 + VZ2 * 0.50,0
4	FN	Final
5	FSB	Final Sonu Başarı Notu	roundVOR * 0.40 + FN * 0.60,0
6	BUT	Bütünleme
7	BSB	Bütünleme Sonu Başarı Notu	roundVOR * 0.40 + BUT * 0.60,0

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Öğrenci biyoistatistik ile ilgili temel kavramları tanımlayabilmeli.
2. Öğrenci, veri toplama yo ntemlerini tanımlar.
3. Öğrenci, dis hekimlig i aras tırmalarında dog ru ve tutarlı veri toplayabilmeli.
4. Öğrenci, tanımlayıcı istatistikler hakkında bilgi verebilmeli.
5. Öğrenci, uygun hipotez testini sec ebilmeli ve analiz yapabilmeli.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derslerin %70 ine devam zorunludur.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr. Pembe KESKİNOĞLU
Tel : 412 3497

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Hafta içi Perşembe günleri masai içerisinde

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	28	1	28
Final Sınavına Hazırlık	1	1	1
Vize Sınavına Hazırlık	1	1	1
Final Sınavı	1	1	1
Vize Sınavı	2	1	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			33

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.4	PK.8
ÖK.1	2	5
ÖK.2	2	5
ÖK.3	2	5
ÖK.4	2	5
ÖK.5	2	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI