• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS BST 6002 Biyolojik Verilerin Entegrasyonu SEÇMELİ 3 0 0 12

Dersi Veren Birim

Biyotıp ve Sağlık Teknolojileri Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ ATHANASIA PAVLOPOULOU

Dersi Alan Birimler

Biyotıp ve Sağlık Teknolojileri Doktora

Dersin Amacı

Biyolojik verileri bütünleştirmek ve işlemek için hesaplamalı yöntemler uygulamak.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1. Biyolojik veri entegrasyon yöntemlerine giriş sağlamak 2   2. Biyolojik veritabanlarına aşina olmak 3   3. Biyolojik verilerin analizinde ağ tabanlı yöntemleri uygulamak 4   4. Genomik, transkriptomik ve proteomik verilerin işlenmesi ve yorumlanması 5   5. Türler arasında korunmuş genleri tanımlamak 6   6. Biyolojik dizilerin yapı ve işlevlerini tahmin etmek 7   7. İnsan hastalıkları için potansiyel ilaçları tanımlamak 8   8. Biyolojik verilerin ve meta verilerin analizinde istatistiksel yöntemleri uygulamak 9   9. Araştırma bulgularını sunmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Giriş 2 Biyolojik veritabanları 3 Biyolojik Ağlar I 4 Biyolojik Ağlar II 5 Gen Ontolojisi çıkarımı 6 Gen fonksiyon tahmini 7 Gen önceliği 8 ARASINAV 9 Gen ekspresyonu veri analizi 10 Karşılaştırmalı genomik 11 Proteomik veri analizi 12 Protein fonksiyon tahmini 13 İlaç geri dönüşümü 14 İstatistiksel analiz I 15 İstatistiksel analiz II 16 FİNAL SINAVI

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sözlü sunum, literatür tarama, tartışma ve uygulamalı alıştırmalar.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ODV Ödev/Dkat. 2 VZ Vize 3 FN Final 4 BNS FinalSonuBaşarıNotu ODV * 0.30 + VZ * 0.30 + FN * 0.40 5 BUT Bütünleme 6 BBN BütSonuBasarıNotu ODV * 0.30 + VZ * 0.30 + BUT * 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

athanasia.pavlopoulou@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 8 112 Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20 Final Sınavına Hazırlık 1 25 25 Ödev Hazırlama 2 30 60 Sunum Hazırlama 1 35 35 Vize Sınavı 1 5 5 Final Sınavı 1 5 5 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 304

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 ÖK.1 5 5 5 5 ÖK.2 5 5 5 ÖK.3 5 5 5 ÖK.4 5 5 5 ÖK.5 5 5 5 ÖK.6 5 5 5 ÖK.7 5 5 5 ÖK.8 5 5 5 ÖK.9 5 5