• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS İSY 5107 Sayısal Yöntemler ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Sayısal Yöntemler Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ASLI ÖZDEMİR

Dersi Alan Birimler

Sayısal Yöntemler Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İşletme problemlerini tanımlayabilmek ve modelleyebilme, 2   İşletme probleminin çözümünde yararlanılabilecek kantitatif yöntem/leri belirleyebilme ve bu yöntemleri kavrayabilme, 3   İşletme probleminin çözümünde ele alınan bu yöntemleri uygulayabilme, 4   Problemlerin çözümünde bilgisayar programlarını kullanabilme, 5   Yöntemin uygulanması ve problemin çözümüyle elde edilen bulgular doğrultusunda sonuçlar çıkarabilme, 6   Elde edilen bu sonuçları yorumlayarak işletmelerin karar verme sürecinde etkin kararlar alabilme konusunda deneyim kazanabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Giriş ve Dersin Tanıtımı 2 Karar Kuramı ve Fayda Kuramı 3 Doğrusal Programlama (Model Kurma ve Grafik Çözüm) 4 Doğrusal Programlama (Simpleks ve İki Aşamalı Çözüm Yöntemi, Bilgisayar Uygulamaları) 5 Dualite Teoremi 6 Doğrusal Programlamada Özel Durumlar, Duyarlılık Analizi 7 Tam Sayılı Programlama ve İşletme Uygulamaları (Model ve Grafik Çözüm) 8 Tam Sayılı Programlama ve İşletme Uygulamaları (Gomory Kesme Düzlemi Yöntemi ve Dal-Sınır Algoritması ile Çözüm, Bilgisayar Uygulamaları) 9 Oyun Kuramı ve İşletme Uygulamaları 10 Veri Zarflama Analizi ve İşletme Uygulamaları 11 Hedef Programlama Modelleri ve İşletme Uygulamaları 12 Analitik Hiyerarşi Süreci ve Analitik Ağ Süreci 13 Çok Kriterli Diğer Yöntemler (Kriter Ağırlıklandırma) 14 Çok Kriterli Diğer Yöntemler (Alternatif Sıralama)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Teorik anlatım, soru-cevap, tartışma, ödev sunumu ve örnek uygulamalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Ödev Hazırlama 1 30 30 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14 Vize Sınavına Hazırlık 1 11 11 Sunum Hazırlama 1 4 4 Vize Sınavı 1 2 2 Final Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 125

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 1 ÖK.2 1 ÖK.3 1 ÖK.4 1 ÖK.5 1 ÖK.6 1