DERS ADI

: Yapay Zeka Uygulamaları

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
YBS 8161 Yapay Zeka Uygulamaları SEÇMELİ 2 0 0 4

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri Uzaktan Öğretim Tezsiz Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. VAHAP TECİM

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilişim Sistemleri Uzaktan Öğretim Tezsiz Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu dersin amacı; öğrenciye bilişim teknolojilerini kullanarak yönetimsel faaliyetlerin kontrol ve takibinin otomatik olarak yapılabileceği sistemleri sunmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Karar verme süreçlerini etkin bir şekilde yönetebilcek,
2   Karmaşık ve birbirinden bağımsız problemlerden elde ettiği deneyimleri bilgisayarlara öğreterek başka problemlerin çözümünde kullanabilecek,
3   Yönetimsel birçok süreci otomatikleştirerek bilgisayar tarafından gerçekleştirilmesini sağlayabilecek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Yapay Zeka Tanımı
2 Geçmişten Günümüze Yapay Zeka
3 Yapay Zeka Temelleri
4 Makine Öğrenmesi
5 Örnek Uygulama
6 Derin Öğrenmesi
7 Doğal Dil İşleme
8 Örnek Uygulama
9 Yapay Zeka Geliştirme Araçları
10 Üretken Yapay Zeka
11 Yapay Zeka Örnekleri
12 Yapay Zekada Devlet Politikaları
13 Yapay Zeka Uygulamalarında Hukuk ve Etik
14 Gelecekte Yapay Zeka

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Lucci S. (2012). Artificial Intelligence in the 21st Century. Mercury Learning & Information.
Luger G. F. (2008). Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving. Addison-Wesley.
Yardımcı kaynaklar: Russell S. & Norvig P. (2009). Artificial Intelligence: A Modern.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Etkinlikler ayrıntılı olarak 'Değerlendirme Yöntemleri' ve 'İş Yükü Hesaplaması' bölümünde verilmiştir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Ara Sınav
2 FN Yarıyıl Sonu
3 BNS Başarı VZ * 0.20 + FN* 0.80
4 BUT Bütünleme Notu
5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.20 + BUT* 0.80


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Etkinlikler ayrıntılı olarak 'Değerlendirme Yöntemleri' ve 'İş Yükü Hesaplaması' bölümünde verilmiştir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Bölümün uyguladığı kurallar geçerlidir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 2 28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 3 42
Vize Sınavına Hazırlık 1 12 12
Final Sınavına Hazırlık 1 16 16
Final Sınavı 1 1 1
Vize Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 100

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.155555555555
ÖK.255555555555
ÖK.355555555555