• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS TRO 5010 Biyoinformatiğe Giriş SEÇMELİ 2 2 0 6

Dersi Veren Birim

Translasyonel Onkoloji Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. YASEMİN BAŞBINAR

Dersi Alan Birimler

Translasyonel Onkoloji Yüksek Lisans Translasyonel Onkoloji Bütünleşik Doktora

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Biyoinformatik hakkında bilgi sahibidir 2   Kanser araştırmalarında biyoinformatik yöntemler hakkında bilgi sahibidir. 3   Biyolojik diziler, seri veri tabanları ve hizalamalar hakkında bilgi sahibidir. 4   Yapı ve domain veri tabanlarını kullanır. 5   Yolak ve süreç veri tabanlarını kullanır. 6   In silico çalışmaları literatürde izler ve kavrar.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Biyoinformatik nedir 1 2 Biyoinformatik nedir 2 3 Kanser araştırmalarında kullanım alanları 1 4 Kanser araştırmalarında kullanım alanları2 5 Kanser araştırmalarında kullanım alanları3 6 Biyoinformatik araçlar ve teknikler1 7 Biyoinformatik araçlar ve teknikler2 8 Biyoinformatik araçlar ve teknikler3 9 Kanser veri tabanları1 10 Kanser veri tabanları2 11 Kanser veri tabanları3 12 in silico çalışmalar1 13 in silico çalışmalar2 14 in silico çalışmalar3 15 Tartışma ve değerlendirme

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Teorik ders anlatımı, konuların ders içi etkinliklerle (sunum ve ödevlerle) pekiştirilmesi ve tartışılması

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Ara Sınav 2 PO Performans/Ödev 3 FN Final 4 BNS Başarı VZ * 0.20 +PO * 0.20 + FN* 0.60 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.20 + PO * 0.20 + BUT* 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 15 2 30 Uygulama 15 2 30 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 15 2 30 Vize Sınavına Hazırlık 1 8 8 Final Sınavına Hazırlık 1 10 10 Ödev Hazırlama 4 5 20 Sunum Hazırlama 2 10 20 Final Sınavı 1 1 1 Vize Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 150

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 ÖK.1 5 5 5 5 5 ÖK.2 5 5 5 5 5 5 5 ÖK.3 5 5 5 5 5 ÖK.4 5 5 5 5 5 ÖK.5 5 5 5 5 5 ÖK.6 5 5 5 5 5