DERS ADI

: Kanser Araştırmalarında Biyoinformatik

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
TRO 6017 Kanser Araştırmalarında Biyoinformatik SEÇMELİ 1 0 0 3

Dersi Veren Birim

Translasyonel Onkoloji Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF. DR. YASEMİN BAŞBINAR

Dersi Alan Birimler

Temel Onkoloji Doktora
Temel Onkoloji Bütünleşik Doktora
Translasyonel Onkoloji Doktora
Translasyonel Onkoloji Bütünleşik Doktora

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Biyoinformatik hakkında bilgi sahibi olmak
2   Kanser araştırmalarında biyoinformatik yöntemler hakkında bilgi sahibi olmak.
3   Biyolojik diziler, seri veri tabanları ve hizalamalar hakkında bilgi sahibi olmak
4   Yapı ve domain veri tabanları hakkında bilgi sahibi olmak
5   Yolak ve süreç veri tabanları hakkında bilgi sahibi olmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Biyoinformatik nedir Kanser araştırmalarında kullanım alanları
2 Biyolojik diziler; nükleotid sıralama yöntemleri (Sanger dideoxy yöntemi, kromozom yürüme, otomatik dizge), sekans tipleri (örneğin, gen, transkript, EST), protein sıralama yöntemleri (Edman bozulması, kütle spektrometre)
3 Seri veritabanları: Veritabanı türleri (nükleotid vs amino asit,) GenBank, NCBI Entrez, Refseq, SwissProt
4 Seri arama ve hizalama: hizalama modelleri ve maliyet fonksiyonları, küresel / yarı-küresel / yerel uyum, protein benzerlik matrisleri (PAM ve BLOSUM), tam hizalama algoritmaları, BLAST algoritması, genom ölçekli uyum, uyum istatistikleri, çoklu diziler + Filogenetik
5 NCBI BLAST Araçları: nükleotid-nükleotid, protein-protein ve nükleotid-protein BLAST çeşitleri, PSI-BLAST ve CLUSTALW ile çoklu uyum.
6 Protein yapısı ve etki alanları: yapısal hiyerarşi,yapı tayini (X-ray, NMR) yöntemleri, protein etki,uyum ve yapı arama
7 Yapı ve Domain Veritabanları: Protein Data Bank (PDB) Proteinler (SCOP), yapısal ve etki alanı veritabanları (Pfam, Interpro, ProDom)
8 Genom Dizileme ve yapı analizleri:
9 Genom Tarayıcılar ve Veritabanları
10 Genetik değişim ve hastalıkları: yaygın genetik varyasyonlar (RFLPs, SNP, kopya sayısı değişimleri, yapısal varyasyonlar),
11 Varyasyon veritabanları, fenotip bağlantıları dbSNP, PopSet, HapMap, (OMIM, OMIA, phenotypes in model organism databases)
12 expression clustering (hierarchical, k-means), expression statistics (t-test, PAM, SAM)
13 Gen ve protein ekspresyonu (microarrays, rtPCR, 2D-PAGE, mass spectrometry),Ekspresyon veritabanları Entrez GEO, GENSAT, Swiss 2D-PAGE
14 Ağ ve yolak analizleri
15 Yolak ve Süreç Veritabanları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Teorik derslerin yapılması, Test sınava hazırlanma, ödev hazırlama,

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 PO Performans/Ödev
2 FN Final
3 BNS Başarı PO * 0.40 +FN*0.60
4 BUT Bütünleme Notu
5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu PO * 0.40 + BUT*0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 15 1 15
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 15 4 60
Final Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 76

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12
ÖK.15
ÖK.25
ÖK.35
ÖK.45
ÖK.55