Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
PSİ 6152	Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

Psikoloji Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF. DR. DUYGU GÜNGÖR CULHA

Dersi Alan Birimler

Psikoloji Doktora

Dersin Amacı

Bu dersin amacı çok değişkenli veri yöntemlerinin tanıtılmasıdır. Ders kapsamında ileri düzey çok değişkenli istatistik yöntem uygulamaları yürütülecektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	1. Çok değişkenli istatistiksel modelleri tanımlayabilme
2	2. Veriye uygun çok değişkenli istatistikleri kullanabilme
3	3. İleri düzey çok değişkenli istatistikleri yorumlayabilme
4	4. Çok değişkenli araştırma planlayabilme
5	5. Çok değişkenli modellerde Monte Carlo benzetim çalışması yapabilme
6	6. Farklı çok değişkenli modelleri kıyaslayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Dersin ve gereklerinin tanıtımı
2	Çoklu regresyon
3	Kovaryans Analizi
4	Çok değişkenli varyans analizi
5	Çok değişkenli varyans analizi
6	Çok değişkenli kovaryans analizi
7	Ara sınav
8	Çok düzeyli doğrusal modelleme
9	Çok düzeyli regresyon
10	Çok düzeyli regresyon uygulamaları
11	Çok değişkenli modellerin görselleştirilmesi
12	Çok değişkenli modellerin raporlanması
13	Sunumlar
14	Dersin gözden geçirilmesi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Grimm, L.G. & Yarnold, P.R. (2002). Reading and understanding mutivariate statistics, APA Pubications, Washington.
Grimm, L.G. & Yarnold, P.R. (2002). Reading and understanding more mutivariate statistics, APA Pubications, Washington.
Tabachnick B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics, Pearson Publication, London.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders
Sunum
Soru-Yanıt
Ödev
Tartışma

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YYC	YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
4	YYBN	YARIYIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + YYS* 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + BUT* 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

ÖÇ 1-6: Ara sınav, ödev/sunum ve yarıyıl sonu sınavı ile değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derslerin %70 ine katılım zorunludur.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

duygu.gungor@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Salı 14:00-15:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	4	56
Vize Sınavına Hazırlık	1	6	6
Final Sınavına Hazırlık	1	5	5
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık	1	5	5
Ödev Hazırlama	1	4	4
Final Sınavı	1	1	1
Vize Sınavı	1	1	1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			120

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.6
ÖK.1	5	5	5
ÖK.2	5	5	5
ÖK.3	5	5	5
ÖK.4	5	5	5
ÖK.5	5	5	5
ÖK.6	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI