Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
YBS 3036	UZAKTAN ALGILAMA	SEÇMELİ	3	0	0	4

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. VAHAP TECİM

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilişim Sistemleri

Dersin Amacı

Uzaktan algılanan görüntü verilerin özellikleri tanıtılıp, kullanılan görüntü işlemi teknikleri verilerek öğrencilere mekânsal görüntüleri analiz edebilme, yorumlama ve yeni bilgiler elde edebilme yetisi kazandırma amaçlanmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Uzaktan algılama veri tiplerini tanımlayabilme.
2	Farklı özellikteki uzaktan algılama görüntülerden uygun olanı seçebilme.
3	Uzaktan algılama verilerinin işlenmesi için gerekli olan teknikleri belirleyebilme.
4	Uzaktan algılama verilerini analiz edebilme.
5	İşlenmiş uzaktan algılama verilerinden elde edilen bilgileri yorumlayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Uzaktan Algılamaya Giriş
2	Temel Kavramlar ve Tarihsel Gelişim
3	Uzaktan Algılamada Veri Eldesi
4	Elektromanyetik Enerji ve Uzaktan Algılamayı Etkileyen Faktörler
5	Uzaktan Algılama Veri Çeşitleri ve Yapısal Özellikler
6	Uzaktan Algılamada Görüntünün Esasları
7	Uzaktan Algılama Uyduları
8	Mekânsal Görüntü İşleme: Ön İşlemler
9	Mekânsal Görüntü İşleme: Görüntü İyileştirme
10	Mekânsal Görüntü Analizleri: Bant Aritmetiği
11	Mekânsal Görüntü Analizleri: İndeksler
12	Mekânsal Görüntü Analizleri: Görüntü Sınıflandırma
13	Mekânsal Görüntü Analizleri: Raster Vektör ve Vektör Raster Dönüşümleri
14	Uzaktan Agılama Uygulamaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Campbell, J. B. (2002). Introduction to Remote Sensing (Third Edition). New York: Taylor & Francis.
Yardımcı kaynaklar:
Russ, J.C. (2011). The Image Processing Handbook (Sixth Edition). USA: Taylor & Francis.
Aranoff, S. (2005). Remote Sensing for GIS Managers. California: ESRI Press.
Girard, M. & Girard, C.M. (2003). Processing of Ramote Sensing Data. India: A.A. Balkema Publishers.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Etkinlikler ayrıntılı olarak Değerlendirme Yöntemleri ve İş Yükü Hesaplaması bölümünde verilmiştir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	Arasınav
2	YIN	Yarıyıliçi notu	ARS * 1
3	FN	Yarıyılsonu sınavı
4	BNS	BNS	YIN * 0.40 + FN * 0.60
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	YIN * 0.40 +BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Etkinlikler ayrıntılı olarak Değerlendirme Yöntemleri ve İş Yükü Hesaplaması bölümünde verilmiştir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Bölümün uyguladığı kurallar geçerlidir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri