• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS YBS 3029 MEKANSAL VERİTABANLARI SEÇMELİ 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. VAHAP TECİM

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilişim Sistemleri

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Mekânsal veri kaynaklarını tanıma. 2   Veritabanı teknolojileri arasında ilişki kurma. 3   Gereksinim ve amaçlara yönelik mekansal veritabanı yapısı oluşturma. 4   Etkin bir mekansal veritabanı yönetimi gerçekleştirme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Mekansal Veritabanlarına Giriş: Temel açıklamalar, model uygulamaları, fiziki veri yönetimi 2 Veritabanı Yönetim Sistemleri: Veri saklama, veri düzenleme, coğrafi veri, ilişkisel veritabanı 3 Veritabanı Tasarımı: mekansal objelerin gösterimi, mekansal veri formatları 4 İlişkisel Model: İlişkilerin yaratılması, ilişkili verilerin sorgulanması, 5 Sınırlamalar 6 Hesaplama Geometrisi: Algoritmik stratejiler, poligon ayırma, mekansal veritabanı için algoritmalar, ilişkisel hesaplamalar 7 SQL: I/O algoritması, basit sorgular, içiçe sorgular 8 SQL: I/O algoritması, basit sorgular, içiçe sorgular 9 SQL: I/O algoritması, basit sorgular, içiçe sorgular 10 Veritabanı Geliştirme: Veritabanına erişim, veritabanı yapısı, bağlantılar 11 Saklama ve İndexleme: İndex veri yapıları, dosya organizasyonu, veri saklama biçimleri, indexleme biçimleri 12 Sorgu Değerlendirmesi: Değerlendirme planları, sıralama, ilişkisel operatörleri değerlendirme, optimizasyon 13 Yönetim, Kontrol ve Yedekleme 14 Mekansal veritabanlarının web uygulamalarında kullanımı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Etkinlikler ayrıntılı olarak Değerlendirme Yöntemleri ve İş Yükü Hesaplaması bölümünde verilmiştir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS Arasınav 2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1 3 FN Yarıyılsonu sınavı 4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 3 42 Vize Sınavına Hazırlık 1 7 7 Final Sınavına Hazırlık 1 7 7 Final Sınavı 1 1 1 Vize Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 100

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 ÖK.1 5 ÖK.2 5 ÖK.3 5 ÖK.4 5