• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS AFY 7043 Bilgisayar Destekli Veri Analizi SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Afet Yönetimi Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. İSTEM KÖYMEN

Dersi Alan Birimler

Afet Yönetimi Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1- İstatistiğin tanımını, konusunu ve afet yönetimi ile olan ilişkisini tanıyabilme. 2   2- Merkezi eğilim ölçüleri ve değişim ölçülerini açıklayabilme. 3   3- Değişkenleri özelliklerine göre sınıflandırabilme 4   4- Veri setini grafikle gösterebilme ve yorumlayabilme 5   5- Temel istatistiksel analizleri yapabilme ve yorumlayabilme 6   6- İstatistik bilimine ilişkin temel kavramları tanımlayabilme. 7   7- Problemleri programlama dilleri desteği ile çözebilme ve yorumlayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 1.hafta İstatistiğe Giriş, Temel Kavramlar: İstatistik, Populasyon, Parametre, Değişken, Veri 2 2.hafta Verilerin Toplanması, Sınıflandırılması, Grafiksel Gösterimler: Frekans Dağılımları, Pasta Grafikleri, Çubuk Grafikler, Histogram, Frekans Poligonu ve Temel grafiksel gösterimlerin programlama dilleri ile kullanımının gösterimi 3 3.hafta Merkezi Eğilim Ölçüleri :Arit Ort, Mod, Medyan, Geom.Ort., Harmonik Ort., Kartiller ve Merkezi Eğilim Ölçülerinin programlama dilleri ile kullanımının gösterimi. 4 4.hafta Değişkenlik Ölçüleri: Değişim Aralığı, Standart Sapma, Varyans, Ortalama Mutlak S., değişkenlik katsayısı ve Değişkenlik ölçülerinin programlama dilleri ile kullanımının 5 5.hafta Bowley Ve Pearson Asimetri Ölçüleri . Asimetri ölçülerinin programlama dilleri ile kullanımının gösterimi 6 6.hafta Güven Aralıkları, Yorumu ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimi 7 7.hafta Hipotez Testleri, Yorumu ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimi 8 8.hafta Nonparametrik testler, yorumu ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimi 9 9.hafta Korelasyon Analizi ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimi 10 10.hafta Regresyon Analizi, Lojistik regresyon analizi ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimi 11 11.hafta Alan araştırması, örneklem seçimi 12 12.hafta Alan araştırması ölçek geliştirme, ölçek uyarlama 13 13.hafta Alan araştırması verilerinin temel yöntemlerle analizi ve paket programlarla örnek uygulama 14 14.hafta Afet yönetiminde temel istatistiksel yöntemlerin kullanımı ile ilgili bilimsel makale incelemesi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Ara Sınav 2 YYC Yarıyıl İçi Çalışma 3 FN Yarıyıl Sonu 4 BNS Başarı VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + FN* 0.60 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + BUT* 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 2 28 Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14 Vize Sınavı 1 1 1 Final Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 84

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 ÖK.1 5 ÖK.2 5 ÖK.3 5 ÖK.4 5 ÖK.5 5 ÖK.6 5 ÖK.7 5