Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
PSİ 5083	R İstatistiksel Programlamaya Giriş	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Psikoloji Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. DUYGU GÜNGÖR CULHA

Dersi Alan Birimler

Psikoloji Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilerin R programını kullanmalarını sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	R programlama dilinin söz dizimi kurallarını tanımlayabilme
2	Farklı veri tiplerini uygun olarak kullanabilme
3	Verileri görselleştirme ve grafikler için uygun fonksiyonları kullanabilme
4	Kontrol yapılarını kullanabilme
5	R paketlerini kullanarak psikometrik analizleri yapabilme
6	R ile bir Monte Carlo benzetim çalışması yapabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	R ortamına giriş
2	R ortamına giriş
3	Veri yapıları
4	Veri girişi, veri manipülasyonu
5	Veri girişi, veri manipülasyonu
6	Hazır fonksiyonlar
7	Ara Sınav
8	Temel grafik fonksiyonları
9	Psikometri paketleri
10	Psikometri paketleri
11	Psikometri paketleri
12	Monte Carlo benzetim çalışması
13	Monte Carlo benzetim çalışması
14	Monte Carlo benzetim çalışması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Braun W.J., Murdoch D.J., A First Course in Statistical Programming with R, Cambridge, 2009.
2. Matloff N., The Art of R programming, 2011.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders
Soru-Yanıt
Sunum
Tartışma

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YYC	YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
4	YYBN	YARIYIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Dönem içi Çalışmalar, Ara Sınav ve Final Sınavı

Değerlendirme Kriteri

1. ÖÇ 1-2: Ara sınavda sorulacak sorular ile değerlendirilecektir.
2. ÖÇ 3-6: Finalde sorulacak sorular ile değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derslerin %70 ine katılım zorunludur.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. Duygu Güngör Culha
duygu.gungor@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Cuma:13.00-14.00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	7	91
Vize Sınavına Hazırlık	1	10	10
Final Sınavına Hazırlık	1	14	14
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	4	52
Final Sınavı	1	3	3
Vize Sınavı	1	3	3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			212

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6
ÖK.1	5	5	5	4	5	5
ÖK.2	5	5	5	5	5	4
ÖK.3	5	5	5	5	5	4
ÖK.4	5	5	5	5	4	5
ÖK.5	5	5	5	5	5	5
ÖK.6	5	5	5	5	4	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI