DERS ADI

: R İstatistiksel Programlamaya Giriş

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
PSİ 5083 R İstatistiksel Programlamaya Giriş SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Psikoloji Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. DUYGU GÜNGÖR CULHA

Dersi Alan Birimler

Psikoloji Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilerin R programını kullanmalarını sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   R programlama dilinin söz dizimi kurallarını tanımlayabilme
2   Farklı veri tiplerini uygun olarak kullanabilme
3   Verileri görselleştirme ve grafikler için uygun fonksiyonları kullanabilme
4   Kontrol yapılarını kullanabilme
5   R paketlerini kullanarak psikometrik analizleri yapabilme
6   R ile bir Monte Carlo benzetim çalışması yapabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 R ortamına giriş
2 R ortamına giriş
3 Veri yapıları
4 Veri girişi, veri manipülasyonu
5 Veri girişi, veri manipülasyonu
6 Hazır fonksiyonlar
7 Ara Sınav
8 Temel grafik fonksiyonları
9 Psikometri paketleri
10 Psikometri paketleri
11 Psikometri paketleri
12 Monte Carlo benzetim çalışması
13 Monte Carlo benzetim çalışması
14 Monte Carlo benzetim çalışması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Braun W.J., Murdoch D.J., A First Course in Statistical Programming with R, Cambridge, 2009.
2. Matloff N., The Art of R programming, 2011.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders
Soru-Yanıt
Sunum
Tartışma

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Dönem içi Çalışmalar, Ara Sınav ve Final Sınavı

Değerlendirme Kriteri

1. ÖÇ 1-2: Ara sınavda sorulacak sorular ile değerlendirilecektir.
2. ÖÇ 3-6: Finalde sorulacak sorular ile değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derslerin %70 ine katılım zorunludur.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. Duygu Güngör Culha
duygu.gungor@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Cuma:13.00-14.00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 7 91
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 14 14
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 4 52
Final Sınavı 1 3 3
Vize Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 212

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6
ÖK.1555455
ÖK.2555554
ÖK.3555554
ÖK.4555545
ÖK.5555555
ÖK.6555545