• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS UBP 4125 DİJİTAL TEKNOLOJİLER ZORUNLU 2 1 0 4

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Programcılığı Uzaktan Öğretim

Dersin Düzeyi

Önlisans

Ders Koordinatörü

MURAT GÜNEY

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Programcılığı Uzaktan Öğretim

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Endüstriyel algoritma ve tasarım farkındalığı oluşur. 2   ERP, MES, ioT, Yapay zeka vb.. süreçler yorumlanabilir 3   Veri analizi için gerekli olan alt yapı oluşumu kazandırılır. 4   Verimlilik ve yetkinlik algısı dijitalize edilir. 5   Endüstri 4.0 için alt yapı ihtiyaç analizi yapılabilir. 6   İşletmelerin Dijital olgunluk seviyeleri ölçülebilir. 7   Büyük veri ( Big Data) ile Yapay Zeka (AI) entegrasyonu anlamlı hale gelip, endüstriyel algoritmalar geliştirilebilir.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Dijital teknolojiler 2 Dijital Ekosistemler ve Platformlar 3 Endüstriyel Algoritma ve Teknoloji Entegrasyonları 4 Yalın Üretimde Dijitalleşme 5 Kurumsal Kaynak Planlama ( MRP-1, MRP-2) 6 Kurumsal Kaynak Planlama ( ERP) 7 Ders Konularına Yönelik Uygulama Geliştirme 8 Ara sınav 9 Nesnelerin İnterneti (IoT) 10 Büyük Veri ve Yapay Zeka 11 Artırılmış Gerçeklik (AR) ve Sanal Gerçeklik (VR) 12 Robotik Süreç Otomasyonları 13 Örnek İşletme Uygulamaları 14 Vaka Analizleri 15 Ders Konularına Yönelik Uygulama Geliştirme 16 Final Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Ders anlatımı 2. Örnek uygulamalar yapmak

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 FN Final 3 BNS BNS VZ*0.20 + FN* 0.80 4 BUT Bütünleme Notu 5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ*0.20 + BUT* 0.80

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 2 28 Uygulama 14 1 14 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 3 42 Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10 Final Sınavına Hazırlık 1 16 16 Final Sınavı 1 1 1 Vize Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 112

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 ÖK.1 4 5 3 4 3 2 ÖK.2 4 5 3 4 3 2 ÖK.3 4 5 3 4 3 2 ÖK.4 4 5 3 4 3 2 ÖK.5 4 5 3 4 3 2 ÖK.6 4 5 3 4 3 2 ÖK.7 4 5 3 4 3 2