Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
YBS 5055	Veri Madenciliği	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. CAN AYDIN

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilişim Sistemleri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Öğrencilere veri madenciliği ile ilgili temel uygulamaları, kavramları ve teknikleri tanıtmak, verinin nasıl toplanacağı ve sınıflandırılacağı, toplanan veriler üzerinden nasıl analizler yapılabileceği hakkında bilgi sahibi yapmak.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Basit ve açık olmayan, önceden bilinmeyen ve yararlı olan örüntülerin ya da bilginin çok büyük miktarlardaki veriden çıkarılması
2	Veri toplama, sınıflama, depolama algoritmalarını öğrenmek.
3	Veri madenciliğine bir süreç olarak yaklaşabilme yeteneğini elde etmek.
4	Veri madenciliği yazılımlarında uzmanlaşmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Veri Madenciliğine Giriş
2	Veri Temizleme ve Hazırlama Teknikleri
3	Veri Ambarı
4	Veri Madenciliğinde İstatistiksel Yöntemler
5	Veri Sınıflandırma Teknikleri (Tümevarım öğrenme, Karar Ağaçları)
6	Veri Sınıflandırma Teknikleri (İlişkilendirme Kuralları, Bayes Kuramı)
7	Veri Tahminleme Teknikleri (Sinir Ağları)
8	Ara Sınav
9	Veri Tahminleme Teknikleri (Kuvvetlendirilmiş öğrenme)
10	Veri Kümeleme Teknikleri
11	Metin Madenciliği
12	Web Madenciliği, Sosyal Ağlar
13	Sektörel Veri Madenciliği Örnekleri
14	Genel Çalışma
15	Uygulama

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Veri Madenciliği ile ilgili kitap ve makaleler
Ana kaynak: Jiawei Han and Micheline Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers. ISBN 1-55860-489-8., 2006
Yardımcı kaynaklar: Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications; Robert Nisbet, John ElderIV, Gary Miner;2009

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Etkinlikler ayrıntılı olarak Değerlendirme Yöntemleri ve İş Yükü Hesaplaması bölümünde verilmiştir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Ara Sınav
2	YYC	Yarıyıl İçi Çalışma
3	FN	Yarıyıl Sonu
4	BNS	Başarı	VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + FN* 0.60
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + BUT* 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Öğrenciler veri toplama, sınıflandırma, depolama ve analizi konusunda bilgi, beceri ve yetkinliklerini geliştirirler.

Değerlendirme Kriteri

Öğrencilerin ara sınav, ders içi ödev/sunumlar ve final sınavı ile ölçülmektedir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Bölümün uyguladığı kurallar geçerlidir

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Daha sonra belirlenecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri