• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS DLY 5026 Ulaştırma Ekonometrisi II SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Lojistik Yönetimi Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. SADIK ÖZLEN BAŞER

Dersi Alan Birimler

Lojistik Yönetimi Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İstatistiksel model geliştirme 2   Çeşitli özellikleri inceleyerek çoklu regresyon tahminleme, 3   Kesitsel ve panel veri analizi, 4   En küçük kareler ve maksimum olabilirlik tahmini, 5   Zaman serisi analizi, 6   Küme analizi, 7   Eş zamanlı model tahminleme teknikleri, 8   Ayrık seçim modelleri

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Ders tanıtımı; Veri ve değişken çeşitlerinin incelenmesi ve model oluşturma Sunum 2 Model tanımlaması Sunum 3 Kukla değişkenler Sunum 4 Bağımlı kukla değişkenli modeller Sunum 5 Dağıtılmış gecikmeli modeller Sunum 6 Eşanlı modeller Sunum 7 Eşanlı modeller çözüm yöntemleri Sunum 8 Arasınav 9 Panel veri yöntemleri Sunum 10 Tobit, Probit modeller Sunum 11 Zaman serisi analizi Sunum 12 Zaman serisi analizi Sunum 13 Görünürde ilişkisiz regresyon modelleri Sunum 14 Ödev Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sınıfta ulaştırma mühendisliği ve ötesinde çeşitli veri analizlerine ve geniş uygulamalara sahip çok sayıda uygulama ve yöntem sunulacaktır. Kapsanan materyal, istatistik derslerinde genellikle kapsanan tekniklerin ötesine geçer. Derste, model tahmini ve uygulaması üzerinde durulurken, yöntemlerin doğru bir şekilde uygulanması ve anlaşılması için altta yatan teori ve sınırlamalar tartışılacaktır. Öğrenciler, gerçek dünya verilerini kullanarak sınıfta öğrenilen kavramları uygulayabilecek ve ayrıca R, Matlab, Stata, Biogeme, Eviews, Limdep ve SPSS gibi yazılımlarda ekonometrik model geliştirmeyi öğreneceklerdir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Ara Sınav 2 YYC Yarıyıl İçi Çalışma 3 FN Yarıyıl Sonu 4 BNS Başarı VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + FN* 0.60 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + BUT* 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 2 26 Uygulama 13 2 26 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15 Final Sınavına Hazırlık 1 25 25 Sunum Hazırlama 1 30 30 Vize Sınavı 1 1 1 Final Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 150

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 ÖK.1 5 5 4 4 5 4 4 4 4 5 5 5 4 ÖK.2 4 5 5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 ÖK.3 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 ÖK.4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 ÖK.5 4 4 4 5 5 4 4 5 5 4 4 4 5 ÖK.6 4 4 4 4 4 5 5 4 4 5 4 4 4 ÖK.7 5 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 ÖK.8 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 5