Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
DLY 5029	Ulaştırma Ekonometrisi I	SEÇMELİ	3	0	0	6

Dersi Veren Birim

Lojistik Yönetimi Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. HAMDİ EMEÇ

Dersi Alan Birimler

Lojistik Yönetimi Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere çeşitli istatistiksel ve ekonometrik analiz tekniklerini sunarak ulaştırma ve lojistik araştırmalarında kullanmak üzere yeni bir bakış açısı kazandırmaktır. Derste ulaştırma verileri analizinde kullanılan bir takım model tahminleme yöntemleri açıklanarak pratik ile birlikte bu yöntemlerin öğrenimi sağlanacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Ulaştırma ekonomisinin iktisadi altyapısına ilişkin bilgilerin edinilmesi
2	Regresyon modellerini yorumlayabilme
3	Tek denklemli ekonometrik modeler için testlerin ve model seçim kriterlerinin öğrenilmesi
4	Çoklu doğrusal bağlantı, otokorelasyon ve farklı varyans gibi problemlerin varlığının tespit edilebilmesi ve ortadan kaldırılması
5	Temel ve alternatif model tahminleme yöntemlerinin kavranması
6	Ekonometrik model geliştirme yazılımlarının kullanılması

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Giriş
2	Makro ve Mikroekonomi konuları, Ekonomik Sistemler
3	Kıtlık ve Tercih, Arz ve Talep
4	Pazar Talebi ve Elastikiyet
5	Girdi Kararları, Maliyet Fayda Analizi
6	Çıktı Fiyat Kararları
7	Ara sınav
8	Basit ve Çoklu Regresyon Modeli
9	Tek denklemli ekonometrik modeller için diğer testler, model seçim kriterleri
10	Çoklu doğrusal bağlantı, ÇDB halinde EKK tahminleri, ÇDB probleminin tespit edilmesi ve ortadan kaldırılması, hatalarda normallik varsayımı
11	Farklı varyans, farklı varyanslılık halinde EKK tahminleri ve ortaya çıkardığı sonuçlar, Farklı varyans probleminin tespit edilmesi ve ortadan kaldırılması
12	Otokorelasyon, otokorelasyon halinde EKK tahminleri, ve otokorelasyonun ortaya çıkardığı sonuçlar, Otokorelasyonun tespit edilmesi, otokorelasyon problemini ortadan kaldırma yolları
13	Uygulama ve Ödev Sunumu
14	Uygulama ve Ödev Sunumu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Washington, S., Karlaftis, M. and Mannering, F. Statistical and Economic Methods For Transportation Data Analysis 1st Ed, CRC Press, London 2003
Washington, S., Karlaftis, M. and Mannering, F. Statistical and Economic Methods For Transportation Data Analysis 2nd Ed, CRC Press, London 2011
Karakitsos, E. and Varnavides, L. Maritime Economics A Macroeconomic Approach 1st Ed. Palgrave Macmillan, UK 2014
Goodwin, E. and Kemp, J. Marine Statistics Theory and Practice 1st Ed, London 1979
Barda, Süleyman. Ulaştırma Ekonomisi Dersleri. Menteş Kitabevi : İstanbul 1982
Berg-Andreassen, Jan A. (1966) Some Properties of International Maritime Statistics. Maritime Policy and Management, 23 (4)
Buxton, I.L. Engineering Economics and Ship Design. The British Shipping Research Association : Wallsend 1971
Evans, J.J. ve Marlow, Peter. Quantative Methods in Maritime Economics. Fairplay Publications : London 1990

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sınıfta ulaştırma mühendisliği ve ötesinde çeşitli veri analizlerine ve geniş uygulamalara sahip çok sayıda uygulama ve yöntem sunulacaktır. Kapsanan materyal, istatistik derslerinde genellikle kapsanan tekniklerin ötesine geçer. Derste, model tahmini ve uygulaması üzerinde durulurken, yöntemlerin doğru bir şekilde uygulanması ve anlaşılması için altta yatan teori ve sınırlamalar tartışılacaktır. Öğrenciler, gerçek dünya verilerini kullanarak sınıfta öğrenilen kavramları uygulayabilecek ve ayrıca R, Matlab, Stata, Biogeme, Eviews, Limdep ve SPSS gibi yazılımlarda ekonometrik model geliştirmeyi öğreneceklerdir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Ara Sınav
2	YYC	Yarıyıl İçi Çalışma
3	FN	Yarıyıl Sonu
4	BNS	Başarı	VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + FN* 0.60
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + BUT* 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Taşımacılık endüstrisi verilerini kullanarak ekonometrinin araştırılması, incelenmesi, eleştirisi, uygulanması ve sunumundaki bilgi, beceri ve yeterlilikler.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	2	26
Uygulama	13	2	26
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	2	26
Vize Sınavına Hazırlık	1	15	15
Final Sınavına Hazırlık	1	25	25
Sunum Hazırlama	1	30	30
Final Sınavı	1	1	1
Vize Sınavı	1	1	1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			150

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.11	PK.12	PK.13
ÖK.1	5	5	5	5	5	5	4	4	4	5	5	5	4
ÖK.2	4	4	4	4	4	4	5	4	4	4	4	4	4
ÖK.3	4	4	4	5	4	4	4	5	4	5	4	4	5
ÖK.4	4	4	4	4	4	5	5	4	5	4	4	5	4
ÖK.5	4	4	4	4	4	4	4	4	4	5	4	4	4
ÖK.6	4	4	4	4	4	4	4	5	4	4	5	4	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Dersi Veren Birim

Dersin Düzeyi

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Değerlendirme Kriteri

Dersin Öğretim Dili

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Staj Durumu

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ