DERS ADI

: Ulaştırma Ekonometrisi I

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
DLY 5029 Ulaştırma Ekonometrisi I SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Lojistik Yönetimi Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. HAMDİ EMEÇ

Dersi Alan Birimler

Lojistik Yönetimi Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Ulaştırma ekonomisinin iktisadi altyapısına ilişkin bilgilerin edinilmesi
2   Regresyon modellerini yorumlayabilme
3   Tek denklemli ekonometrik modeler için testlerin ve model seçim kriterlerinin öğrenilmesi
4   Çoklu doğrusal bağlantı, otokorelasyon ve farklı varyans gibi problemlerin varlığının tespit edilebilmesi ve ortadan kaldırılması
5   Temel ve alternatif model tahminleme yöntemlerinin kavranması
6   Ekonometrik model geliştirme yazılımlarının kullanılması

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş
2 Makro ve Mikroekonomi konuları, Ekonomik Sistemler
3 Kıtlık ve Tercih, Arz ve Talep
4 Pazar Talebi ve Elastikiyet
5 Girdi Kararları, Maliyet Fayda Analizi
6 Çıktı Fiyat Kararları
7 Ara sınav
8 Basit ve Çoklu Regresyon Modeli
9 Tek denklemli ekonometrik modeller için diğer testler, model seçim kriterleri
10 Çoklu doğrusal bağlantı, ÇDB halinde EKK tahminleri, ÇDB probleminin tespit edilmesi ve ortadan kaldırılması, hatalarda normallik varsayımı
11 Farklı varyans, farklı varyanslılık halinde EKK tahminleri ve ortaya çıkardığı sonuçlar, Farklı varyans probleminin tespit edilmesi ve ortadan kaldırılması
12 Otokorelasyon, otokorelasyon halinde EKK tahminleri, ve otokorelasyonun ortaya çıkardığı sonuçlar, Otokorelasyonun tespit edilmesi, otokorelasyon problemini ortadan kaldırma yolları
13 Uygulama ve Ödev Sunumu
14 Uygulama ve Ödev Sunumu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sınıfta ulaştırma mühendisliği ve ötesinde çeşitli veri analizlerine ve geniş uygulamalara sahip çok sayıda uygulama ve yöntem sunulacaktır. Kapsanan materyal, istatistik derslerinde genellikle kapsanan tekniklerin ötesine geçer. Derste, model tahmini ve uygulaması üzerinde durulurken, yöntemlerin doğru bir şekilde uygulanması ve anlaşılması için altta yatan teori ve sınırlamalar tartışılacaktır. Öğrenciler, gerçek dünya verilerini kullanarak sınıfta öğrenilen kavramları uygulayabilecek ve ayrıca R, Matlab, Stata, Biogeme, Eviews, Limdep ve SPSS gibi yazılımlarda ekonometrik model geliştirmeyi öğreneceklerdir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Ara Sınav
2 YYC Yarıyıl İçi Çalışma
3 FN Yarıyıl Sonu
4 BNS Başarı VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + FN* 0.60
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + BUT* 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 2 26
Uygulama 13 2 26
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 25 25
Sunum Hazırlama 1 30 30
Final Sınavı 1 1 1
Vize Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 150

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.15555554445554
ÖK.24444445444444
ÖK.34445444545445
ÖK.44444455454454
ÖK.54444444445444
ÖK.64444444544545