Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
BİL 2004	Veritabanı Yönetimi	ZORUNLU	2	2	0	5

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. EMEL KURUOĞLU KANDEMİR

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Veri tabanı yönetimi dersinin hedefi öğrencilere veritabanı uygulamaları tasarlamayı ve kullanmayı öğretmektir. Birincil amaçları arasında kullanıcı gereksinimi çözümlemesi, normalizasyon, mantıksal ve fiziksel veritabanı tasarımı, ilişkisel ve diğer veritabanı modelleri için teknik ve kavramsal olarak veri tanımlama ve veri işleme dillerinin anlaşılabilmesi, veri tabanlarında ve veri yönetimi uygulamalarında deneyim kazandırmak, SQL dilini kullanabilmek konuları yer almaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Veri ve veritabanı kavramlarını geliştirme
2	İlgili alan için veri modelini oluşturabilme
3	Veritabanı kavramsal modelini tasarlama
4	Veritabanı oluşturma ve yönetimi
5	SQL dili ile sorgulama ve veri işlemlerini gerçekleştirebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Veritabanı Kavramı, Veritabanı tarihçesi, Veri türleri
2	Veri modelleri, İlişkisel Veri Modeli, İlişkiler, İlişki türleri
3	Veritabanı Yönetim Sistemi, Veritabanı Yöneticisi ve görevleri, MS Access'e giriş, tablolar, ilişkiler, sorgular
4	Normalizasyon
5	ER Diyagramları
6	SQL - Yapısal Sorgulama Dili, SELECT seçme sorgusu, MS SQL Server'a giriş, veritabanı, tablo oluşturma
7	SQL uygulamaları
8	SQL uygulamaları
9	UNION ve JOIN işlemleri
10	SQL Alıştırmaları
11	CREATE TABLE, INSERT INTO, UPDATE, DELETE, DROP sorguları
12	SQL Alıştırmaları - Ödevler
13	Veritabanı, tablo oluşturma, kullanıcı işlemleri, View, Trigger, Stored Procedure
14	Uygulamalar - Ödevler (Devamı)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
1. Mark L. Gillenson, Fundamentals of Database Management Systems, 3rd Edition, 2023.
2. Hansen, G. W., Hansen, J. V., Database Management and Design, Prentice Hall; 2nd edition, 1995.
Yardımcı kaynaklar:
- Ramakrishnan R. and Gehrke J., Database Management Systems, 3rd edition, 2007.
- Silberschatz A., Korth, H. F., Sudarshan, S., Database System Concepts, 5th edition, McGraw-Hill, 2005.
- Sreelatha P. and Sreedevi M., Database Management System, Harshwardhan Publication, ISBN 978-93-90284-702, 2023.
- Wilfried Lemahieu, Seppe vanden Broucke, Bart Baesens, Principles of Database Management, The Practical Guide to Storing, Managing and Analyzing Big and Small Data, University Printing House, Cambridge CB2 8BS, United Kingdom, 2018.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.40 + OD * 0.15 + FN * 0.45
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.40 + OD * 0.15 + BUT * 0.45

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavların ve ödevlerin değerlendirmesi.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derse zamanında gelinmelidir. Dönem boyunca derslerin %70'ine devam zorunludur.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

E-mail: emel.kuruoglu@deu.edu.tr
Tel: 0 - 232 - 301 95 10

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	2	28
Uygulama	14	2	28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	2	28
Vize Sınavına Hazırlık	1	15	15
Final Sınavına Hazırlık	1	20	20
Ödev Hazırlama	1	10	10
Vize Sınavı	1	1	1
Final Sınavı	1	2	2
Proje Ödevi	1	1	1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			133

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.5	PK.7	PK.10	PK.11	PK.12	PK.13
ÖK.1	4		2	3
ÖK.2		5	2		3		4	3	2
ÖK.3		5	3		3	5	4	4	2
ÖK.4		5	3		3	5	3	5	2
ÖK.5		5	3		5	5	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI