• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA »
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI »
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER »
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER »
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS BİL 2014 Çok Değişkenli Veri Analizi ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ÇAĞIN KANDEMİR ÇAVAŞ

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Doğrusal cebir terimlerinin (determinant, özdeğer, özvektör vs.) istatistiksel anlamlarını kavrayabilme, 2   Çok değişkenli tanımlayıcı istatistikleri elde edebilme (ortalama vektörü, varyans-kovaryans matrisi, korelasyon matrisi vs.), 3   Hipotez Testleri ve Çok değişkenli Hipotez testlerini çözümleyebilme 4   Çok değişkenli veri analiz yöntemlerini uygulayabilme,

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Çok değişkenli Veri Analizinde Kullanılan İstatistiksel Kavramlar 2 Hipotez Testlerine Giriş 3 Kitle Ortalaması için Hipotez Testleri (Tek Örneklem) 4 Kitle Ortalaması için Hipotez Testleri (Çift Örneklem) 5 Çok değişkenli Verilerde kovaryans ve Korelasyon Matrisi 6 Çok Değişkenli Hipotez Testi 7 Çok Değişkenli Varyans Analizi 8 Genel Tekrar 9 Varyans-Kovaryans Matrisi ile Temel Bileşenler Analizi (TBA) 10 Temel Bileşenlerin Tahmini, Korelasyon Matrisi aracılığıyla TBA 11 Faktör Analizinin Amaçları, Faktör Analizi Denklemleri 12 Uygun Faktör sayısını seçmek 13 Doğrusal Diskriminant (Ayrıştırma) Analizi 14 Doğrusal Diskriminant (Ayrıştırma) Analizi ve Genel Tekrar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, sunum

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 FN Final 3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60 4 BUT BÜTÜNLEME 5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU VZ * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Öğretim üyesi açıklama yapmak isterse bu başlığı kullanabilir.

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Final Sınavına Hazırlık 1 18 18 Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28 Vize Sınavı 1 12 12 Final Sınavı 1 12 12 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 127

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 ÖK.1 4 4 3 ÖK.2 4 4 3 ÖK.3 4 4 3 ÖK.4 4 4 3