DERS ADI

: Yapay Zeka

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
BİL 4112 Yapay Zeka SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ KADRİYE FİLİZ BALBAL

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere; yapay zekanın ne olduğunu anlayabilmeleri için yapay zekayla ilişkili temel olan tüm bilgiyi sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Yapay zekanın tanımı hakkında bilgi sahibi olabilme.
2   Gerçek hayat problemleriyle yapay zekanın entegrasyonunu sağlayabilme.
3   Yapay zekada kullanılan teknikler hakkında bilgi sahibi olabilme
4   Yapay zekada kullanılan teknikleri ve onların çözüm yollarını karşılaştırabilme.
5   Yapay zeka tekniklerinin teorisini kavrayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Yapay zekanın tanımı ve temel kavramlar
2 Veriler ve Öğrenme
3 Lojistik Regresyon
4 Yapay Sinir Ağları (YSA)-1
5 Yapay Sinir Ağları (YSA)-2
6 Evrişimli Sinir Ağları (CNN)-1
7 Evrişimli Sinir Ağları (CNN)-2
8 Uygulamalar
9 Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN)-1
10 Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN)-2
11 Genetik Algoritmalar
12 Sunumlar
13 Sunumlar
14 Sunumlar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Russell, S.J. And Norvig, P., Artificial Intelligence : A Modern Approach, Third Edition , Prentice-Hall, 2009.
Yardımcı kaynaklar:
Goodfellow, Ian & Bengio, Yoshua & Courville, Aaron (2016), MIT Press, 781 pages.
Tom M. Mitchell, Machine Learning, McGraw Hill, 1997.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, izlenilen bir kitap çerçevesinde teorik içerik örneklerle zenginleştirilerek sürdürülecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 OD Ödev
2 FN Final
3 BNS BNS OD*0.60+FN*0.40
4 BUT Bütünleme Notu
5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu OD*0.60+BUT*0.40


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

kadriyefiliz.balbal@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 3 36
Rapor hazırlama 1 10 10
Ödev Hazırlama 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 30 30
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 132

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.14553
ÖK.2445
ÖK.35
ÖK.45435
ÖK.55554