• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS DBA 6206 İşletme Analitiği SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

İngilizce İşletme Yönetimi Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF. DR. GÜZİN ÖZDAĞOĞLU

Dersi Alan Birimler

İngilizce İşletme Yönetimi Doktora

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İş analitiği ve ilgili teknolojilerin evrimini anlayabilmek; 2   İşletme uygulamaları için öğrenme ve akıl yürütme yaklaşımlarını değerlendirebilmek; 3   Organizasyonların stratejik hedeflerine göre en uygun iş zekası stratejilerine karar verebilmek; 4   Amaca yönelik gösterge panelleri tasarlayabilmek ve geliştirebilmek; 5   Veri madenciliği ve ilgili yaklaşımlar ile ileri düzey analizler yapabilmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Dersin Tanıtımı, Temel Kavramlar Analiz Ortamları Uygulama Örnekleri 2 İş Analitiği, İş Zekası ve Veri Madenciliği Etkileşimi Örnek Olaylar 3 Verinin Keşfi Veri Türleri, Veri Kalitesi Veri Önişleme, Veritabanı, Veri Ambarı, OLAP Küpleri 4 Rapor Tasarımı Gösterge Paneli Tasarımı Temel Performans Göstergeleri 5 Veri Madenciliği Temel Görevleri Sınıflandırma-1 Karar Ağaçları Lojistik Regresyon 6 Sınıflandırma-2 Bayes, K-En Yakın Komşuluk Algoritması, Destek Vektör Makinaları 7 Kümeleme-1 K-Ortalamalar 8 Kümeleme-2 Hiyerarşik Kümeleme Yoğunluk-Temelli Kümeleme 9 Birliktelik Kuralları Apriori FP-Growth Algoritmaları 10 Metin Madenciliği Web Madenciliği Metin Önişleme Metin Kümeleme Metin Sınıflandırma 11 Metin Madenciliği Web Madenciliği Duygu Analizi Konu Modelleme Varlık Çıkarımı 12 Tavsiye Sistemleri-1 İşbirlikçi Filtreleme Yaklaşımları 13 Tavsiye Sistemleri-2 İçerik Temelli Filtreleme Yaklaşımları 14 Sunumlar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Dersler bilgisayar desteğiyle yürütülecektir. Öğrencilerin, derslere kişisel bilgisayarlarıyla katılımı beklenmektedir. Teorik bölümler ilgili işletme örnek olaylarıyla desteklenecektir. Temel uygulamalar bir programlama dili ve/veya analiz ortamı kullanılarak geliştirilecektir. Her öğrenci bir grup projesine katılacak ve her proje, seçilen bir işletme problemi için bir iş zekası uygulamasını kapsayacaktır. Projeler dönem sonunda sunulacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15 Final Sınavına Hazırlık 1 15 15 Ödev Hazırlama 7 5 35 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Sunum Hazırlama 1 3 3 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 142

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 ÖK.1 1 ÖK.2 3 3 5 ÖK.3 3 5 3 ÖK.4 3 4 3 ÖK.5 4 5 3 4 4