• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS DBA 6383 Veri Analizi ZORUNLU 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

İngilizce İşletme Yönetimi Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF. DR. AYSUN KAPUÇUGİL İKİZ

Dersi Alan Birimler

İngilizce İşletme Yönetimi Doktora

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Temel ve ileri düzey istatistik tekniklerin kullanımı konusunda bilgi sahibi olmak. 2   Uygun teknikleri ve yazılımı kullanarak gerçek verileri yüksek güven düzeyinde analiz edebilmek. 3   Gerçek durumlar üzerinde tam bir istatistiksel analiz yapabilmek ve çözümler geliştirmek ve bir yazılım yardımıyla elde edilen sonuçları yorumlayabilmek 4   Bir istatistiksel analizin sonuçlarını net bir şekilde aktarabilmek ve yönetsel etkilerini açıklayabilmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Dersin Tanıtımı Verilerin Doğası ve İstatistik Ders Anlatımı 2 Verilerin Sunumu ve Özetlenmesi Bilgisayar Uygulamaları 3 Olasılık Kavramları ve Dağılımları Ders Anlatımı 4 Örnekleme Dağılımları ve Merkezi Limit Teorem Ders Anlatımı 5 Çıkarımsal İstatistik: Tahminleme Bilgisayar Uygulamaları 6 Çıkarımsal İstatistik: Hipotez Testi Bilgisayar Uygulamaları 7 İki veya Daha Fazla Populasyonun Karşılaştırılması, Varyans Analizi Bilgisayar Uygulamaları 8 Korelasyon ve Regresyon Analizi Bilgisayar Uygulamaları 9 Regresyon: İleri Düzey Konular ve Model Kurma Bilgisayar Uygulamaları 10 Zaman Serisi Analizi Bilgisayar Uygulamaları 11 Nitel Veri Analizi Bilgisayar Uygulamaları 12 Kategorik Veri Analizi ve Parametrik Olmayan Yöntemler Bilgisayar Uygulamaları 13 Kapsamlı Vaka Analizleri 14 Kapsamlı Vaka Analizleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Dersler 2. Sınıf içi tartışmalar 3. Bilgisayar uygulamaları 4. Vaka Analizi

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 3 36 Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15 Final Sınavına Hazırlık 1 15 15 Ödev Hazırlama 8 5 40 Final Sınavı 1 3 3 Vize Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 154

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 ÖK.1 5 5 5 3 ÖK.2 5 5 ÖK.3 3 5 5 ÖK.4 5 5 5 5 5