DERS ADI

: Sayısal Yöntemler

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
İSY 5039 Sayısal Yöntemler ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilimi Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ASLI ÖZDEMİR

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilimi Yüksek Lisans
Sayısal Yöntemler Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Öğrencinin analitik düşünme ve problem çözme becerisini geliştirmeyi, işletme sorunlarının çözümü için matematiksel modeller ortaya koyarak ve de bilgisayar programlarını kullanarak optimal çözümü bulabilmesini ve elde edilen sonuçları yorumlayabilmesini sağlamak.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İşletme problemlerini tanımlayabilmek ve modelleyebilme,
2   İşletme probleminin çözümünde yararlanılabilecek kantitatif yöntem/leri belirleyebilme ve bu yöntemleri kavrayabilme,
3   İşletme probleminin çözümünde ele alınan bu yöntemleri uygulayabilme,
4   Problemlerin çözümünde bilgisayar programlarını kullanabilme,
5   Yöntemin uygulanması ve problemin çözümüyle elde edilen bulgular doğrultusunda sonuçlar çıkarabilme,
6   Elde edilen bu sonuçları yorumlayarak işletmelerin karar verme sürecinde etkin kararlar alabilme konusunda deneyim kazanabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş ve Dersin Tanıtımı
2 Karar Kuramı ve Fayda Kuramı
3 Doğrusal Programlama (Model Kurma ve Grafik Çözüm)
4 Doğrusal Programlama (Simpleks ve İki Aşamalı Çözüm Yöntemi, Bilgisayar Uygulamaları)
5 Dualite Teoremi
6 Doğrusal Programlamada Özel Durumlar, Duyarlılık Analizi
7 Tam Sayılı Programlama ve İşletme Uygulamaları (Model ve Grafik Çözüm)
8 Tam Sayılı Programlama ve İşletme Uygulamaları (Gomory Kesme Düzlemi Yöntemi ve Dal-Sınır Algoritması ile Çözüm, Bilgisayar Uygulamaları)
9 Oyun Kuramı ve İşletme Uygulamaları
10 Veri Zarflama Analizi ve İşletme Uygulamaları
11 Hedef Programlama Modelleri ve İşletme Uygulamaları
12 Analitik Hiyerarşi Süreci ve Analitik Ağ Süreci
13 Çok Kriterli Diğer Yöntemler (Kriter Ağırlıklandırma)
14 Çok Kriterli Diğer Yöntemler (Alternatif Sıralama)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak(lar):
1. Sayısal Yöntemler. Prof. Dr. Hülya TÜTEK , Prof. Dr. Şevkinaz GÜMÜŞOĞLU, Doç. Dr. Aslı ÖZDEMİR, Beta, 2021.
2. Sayısal Yöntemlerde Problem Çözümleri ve Bilgisayar Destekli Uygulamalar. Prof. Dr. Hülya TÜTEK, Prof. Dr. Şevkinaz GÜMÜŞOĞLU, Doç. Dr. Ali ÖZDEMİR, Dr. Aslı ÖZDEMİR, Beta, 2011.

Yardımcı kaynaklar:
1. Operations Research Applications and Algorithms, Wayne L. Winston.
2. Introduction to Operations Research, Hillier & Lieberman.
3. OR ile ilgili tüm kitap ve akademik dergiler

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Teorik anlatım, soru-cevap, tartışma, ödev sunumu ve örnek uygulamalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derse katılım önemlidir.
2. Ödev sunumlarının hazırlanmasında bilimsel araştırma ve etik kurallarına uyulması beklenmektedir.
3. Ödev sunumlarında anlatılacak konuların işletme uygulamalarıyla desteklenmesi beklenmektedir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

E-posta: asli.yuksek@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlgili dönemin ders programına göre belirlenir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Ödev Hazırlama 1 30 30
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14
Vize Sınavına Hazırlık 1 11 11
Sunum Hazırlama 1 4 4
Vize Sınavı 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 125

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.11
ÖK.21
ÖK.31
ÖK.41
ÖK.51
ÖK.61