• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS TUİ 6194 Çok Değişkenli Veri Analizleri SEÇMELİ 3 0 0 9

Dersi Veren Birim

Turizm İşletmeciliği Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF. DR. YILMAZ AKGÜNDÜZ

Dersi Alan Birimler

Turizm İşletmeciliği Doktora

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Çok değişkenli yapılara yönelik temel kavramları ana hatlarıyla belirtebilmek. 2   Araştırma sürecinde çok değişkenli yapılara yönelik veri toplama tekniklerini açıklayabilmek. 3   Araştırma sürecinde çok değişkenli yapılara yönelik hipotezler oluşturabilmek. 4   Çok değişkenli araştırma tasarımı yapabilmek. 5   Çok değişkenli verilerin analizlerini yapabilmek. 6   Çok değişkenli verilerin analizlerini açıklayabilmek. 7   Çok değişkenli alan araştırması yapabilmek. 8   Yazılımlar ile çok değişkenli veri analizi yapabilmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Çok Değişkenli Veri Analizlerine Giriş 2 Araştırma Süreci: Değişkenler, Kuramsal Yapının Belirlenmesi ve Varsayımların oluşturulması 3 Araştırmanın ve Ölçeklerin Tasarımı ile Dağılımlar 4 Geçerlilik Analizleri: Yapısal Geçerlilik Analizi, Yakınsak Geçerlilik 5 Geçerlilik Analizleri: Doğrulayıcı Geçerlilik Analizi, Ayrımsama Geçerliliği 6 Korelasyon ve Regresyona Giriş 7 Ara Sınav / Lojistik ve Hiyerarşik Regresyon 8 Lojistik ve Hiyerarşik Regresyon 9 Genel Doğrusal Modeller: Faktöryel ANOVA, Faktöryel ANCOVA 10 Genel Doğrusal Modeller: Faktöryel MANOVA 11 Genel Doğrusal Modeller: Faktöryel MANOVA 12 Diskriminat Analizi 13 Kanonik Korelasyon 14 Yapısal Eşitlik Modeli 15 Sunumlar 16 FİNAL SINAVI

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Soru cevap, sunum, örnek olay incelemesi, grup çalışması, alan çalışması.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YYC* 0.20 + YYS * 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YYC * 0.20 + BUT* 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Ödev Hazırlama 1 10 10 Sunum Hazırlama 1 10 10 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 9 126 Vize Sınavı 1 2 2 Final Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 227

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 ÖK.1 5 5 3 5 3 4 5 5 5 ÖK.2 5 4 5 5 3 4 4 5 3 ÖK.3 5 5 5 5 4 4 5 5 4 ÖK.4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 ÖK.5 5 4 5 4 3 4 3 4 3 ÖK.6 5 4 5 3 5 5 4 4 5 ÖK.7 5 5 4 5 5 4 5 4 3 ÖK.8 5 4 5 3 4 5 4 4 5