• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 6102 Mekansal Ekonometri SEÇMELİ 3 0 0 7

Dersi Veren Birim

Ekonometri Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. ÖZLEM KİREN GÜRLER

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Doktora

Dersin Amacı

Mekansal ekonometrik model kurma, anlama becerisini kazandırmaktır

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Mekansal Ekonometri kavramını anlamak 2   Mekansal ekonometri tahmin yöntemleri, uygulanması ve yorumlanmasını sağlamak 3   Mekansal bağımlılık ve heterojenlik kavramlarını anlamak 4   Mekansal veriye uygun ekonometrik yöntemi seçmek 5   Ekonometrik bilgisayar paket programı yardımı ile mekânsal ekonometrik çalışmalar yapmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Mekansal Ekonometriye Giriş: Mekansal ekonometri tanımı, klasik ekonometriden ayıran farklar 2 Mekansal ekonometrinin klasik ekonometriden ayıran farklar, Mekansal ekonometri terimleri 3 Mekansal Etki, Mekansal Bağımlılık ve Heterojenity kavramları 4 Mekansal Örnekleme 5 Mekansal Etkileşimler ve Mekansal Otokorelasyon 6 Mekansal Otoregresif Modeller 7 Mekansal Regresyon Modelleri 8 Ara Sınav 9 Mekansal Modeller İçin Tahmin Yöntemleri: SAR, SDM, SEM ve SAC Modellerinin Tahminlenmesi ve Yorumlanması 10 Mekansal Modeller İçin Tahmin Yöntemleri: SAR, SDM, SEM ve SAC Modellerinin Tahminlenmesi ve Yorumlanması -devamı 11 Mekansal Spesifikasyon Testleri 12 Mekansal Hata Korelasyonu için Testler 13 Mekansal Modellerin Uygulanması-1 14 Mekansal Modellerin Uygulanması-2

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1- Spatial Econometrics, Statistical Foundation and Application to Regional Converge, Advances in Spatial Science, 2009. Giuseppe Arbia 2. Spatial Econometrics: Methods and Models, 1988, Luc Anselin 3. Intorduction to Spatial Econometrics, 2009, LeSage J., Pace R. K.,Stata press. Third Edition. 4. Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. USA: SAGE Publications.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1- Anlatım Metodu, 2-Uygulamalarla Gösterme Metodu, 3-Belirlenen Vakaların Tartışılarak Analizi Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + YYS* 0.50 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + BUT* 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 10 2 20 Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10 Final Sınavına Hazırlık 1 10 10 Ödev Hazırlama 5 3 15 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 103

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 ÖK.1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ÖK.2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ÖK.3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ÖK.4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ÖK.5 2 2 2 2 2 2 2 2 2