Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İSÖ 5111	Eğitimde Yapay Zekâ Uygulamaları	SEÇMELİ	2	1	0	8

Dersi Veren Birim

Sınıf Öğretmenliği Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. NİLÜFER ATMAN USLU

Dersi Alan Birimler

Sınıf Öğretmenliği Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Eğitimde öğrenme analitikleri ve makine öğrenmesi ile ilgili temel kavramları anlama ve uygulayabilme

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Eğitsel veri madenciliği ve öğrenme analitikleri ile ilgili temel kavramları anlayabilme
2	Eğitsel veri madenciliğinde veri ön işleme süreçlerini yapabilme
3	Eğitsel veri madenciliğindeki temel makine öğrenmesi algoritmaları ile ilgili temel kavramları anlama
4	Eğitsel veri madenciliğindeki temel makine öğrenmesi algoritmalarını uygulayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Eğitsel Veri Madenciliği
2	Öğrenme Analitikleri
3	Öğrenme Analitikleri ve Eğitsel Veri Madenciliğinde Kullanılabilecek Araçlar
4	Eğitsel Veri Madenciliğinde Veri Ön İşleme
5	Sınıflama Yöntemleri-Naif Bayes
6	Sınıflama Yöntemleri-KNN
7	Sınıflama Yöntemleri-Karar Ağaçları
8	Vize
9	Sınıflama Yöntemleri-Regresyon Analizi
10	Sınıflama Yöntemleri-Lojistik Regresyon Analizi
11	Kümeleme Analizleri- K-Means Kümeleme
12	Kümeleme Analizleri- Hiyerarşik Kümeleme
13	Öğrenme Analitikleri ve Eğitsel Veri Madenciliği Örnek Uygulamaları
14	Öğrenme Analitikleri ve Eğitsel Veri Madenciliği Örnek Uygulamaları
15	Final

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Güyer, T., Yurdugül, H., & Yıldırım, İ. S. (2020). Eğitsel Veri Madenciliği Ve Öğrenme Analitikleri.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Bu derste öğrenme analitikleri ve eğitsel veri madenciliğinde kullanılan teknolojiler sonra öğrenme analitikleri ve eğitsel veri madenciliği örnek uygulamalar ve analizleri öğrencilerle beraber tartışılacak ve ele alınacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	YYIN	YARI YIL İÇİ NOTU
2	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
3	BNS	Başarı Notu	YYIN * 0.40 + YYS * 0.60
4	BUT	Bütünleme Notu
5	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	YYIN * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar