DERS ADI

: Denizcilik Ekonometrisi II

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
DİY 5062 Denizcilik Ekonometrisi II SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Denizcilik İşletmeleri Yönetimi Yüksek Lisans (İngilizce)

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. SADIK ÖZLEN BAŞER

Dersi Alan Birimler

Denizcilik İşletmeleri Yönetimi Yüksek Lisans (İngilizce)

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Zaman ve kesit verileri arasındaki farkı ayırt edebilme.
2   İktisat teorisine uygun olarak ekonometrik modelin amaçlarını tanımlayabilme.
3   Eldeki denizcilik ile ilgili iktisadi verilere uygun ekonometrik analiz ve tahmin yapabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Denizcilik ekonometrisine makro iktisadi yaklaşımın yararları
2 Geleneksel navlun modeli ve geleneksel modelin kritiği
3 Verimli navlun piyasası hipotezi
4 Martingale ve rassal yürüyüş modelleri
5 Denizcilik endüstrisinde etkinlik problemini tespiti
6 Beklenti getirici mekanizmalar
7 Ara sınav
8 Piyasa verimliliğine ilişkin alternatif testler
9 Zayıf formdaki piyasa verimliliği Eşbütünleşme testleri
10 Zamanla değişen risk primi Zayıf formdaki piyasa verimliliğine yönelik bir açıklama
11 Durağan ve durağan olmayan tek değişkenli zaman serileri, nedensellik ve hata düzeltme modelleri
12 Tek denklemlerde eşbütünleşme
13 Eşbütünleşmeye Johansen yaklaşımı
14 Ödev Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sınıfta denizcilik işletmeleri ve ötesinde çeşitli veri analizlerine ve geniş uygulamalara sahip çok sayıda uygulama ve yöntem sunulacaktır. Kapsanan materyal, istatistik derslerinde genellikle kapsanan tekniklerin ötesine geçer. Derste, model tahmini ve uygulaması üzerinde durulurken, yöntemlerin doğru bir şekilde uygulanması ve anlaşılması için altta yatan teori ve sınırlamalar tartışılacaktır. Öğrenciler, gerçek dünya verilerini kullanarak sınıfta öğrenilen kavramları uygulayabilecek ve ayrıca R, Matlab, Stata, Biogeme, Eviews, Limdep ve SPSS gibi yazılımlarda ekonometrik model geliştirmeyi öğreneceklerdir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Ara Sınav
2 YYC Yarıyıl İçi Çalışma
3 FN Yarıyıl Sonu
4 BNS Başarı VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + FN* 0.60
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + BUT* 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 2 26
Uygulama 13 2 26
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Sunum Hazırlama 1 20 20
Final Sınavı 1 1 1
Vize Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 130

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.15454544544544
ÖK.25445454545454
ÖK.34445444544545