• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 5067 Çok Değişkenli Veri Analizi SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. RABİA ECE OMAY

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Yüksek Lisans Veri Yönetimi ve Analizi Yüksek Lisans

Dersin Amacı

İktisat ve işletme alanında yapılan çalışmalarda elde kullanılan çok değişkenli verilerinin istatistiksel değerlendirmeleri yapabilme, yorumda bulunabilme, temel hesap ve formülasyonları, istatistikî sonuçları kullanabilme becerilerini vermek, çok değişkenli istatistiksel veri analizi uygulamalarını yapabilme, uygulayabilme ve yorumlayabilmeyi sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Çok değişkenli verileri grafiksel olarak ortaya koyabilme. 2   Çok değişkenli verileri grafiksel olarak ortaya koyabilme. 3   Çok değişkenli kalite kontrol uygulamalarını gerçekleştirme ve yorumlayabilme 4   Çok değişkenli varyans analizi uygulamalarını gerçekleştirme ve uygulayabileme. 5   Anabileşenler analizi uygulamalarını gerçekleştirme ve uygulayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Hotelling T2 ve Olabilirlik Oran Testi ve Uygulamaları 2 Hotelling T2 ve Olabilirlik Oran Testi ve Uygulamaları 3 Güven Bölgeleri Teorisi 4 Güven Bölgeleri Teorisi ve Uygulamaları 5 Çok Değişkenli Kalite Kontrol Kartları 6 Çok Değişkenli Kalite Kontrol Kartları ve Uygulamaları 7 Çok Değişkenli Varyans Analizi 8 Ara Sınav 9 Çok Değişkenli Varyans Analizi ve Uygulaması 10 Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon Modeli 11 Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon Modeli devamı 12 Anabileşenler Analizi 13 Anabileşenler Analizi devamı 14 Anabileşenler Analizi ve Uygulaması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice Hall, Rıchard A. Johnson, Dean W. Wıchern

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, İspat Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Vize Sınavına Hazırlık 1 30 30 Final Sınavına Hazırlık 1 30 30 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 131

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 ÖK.1 1 1 1 ÖK.2 1 1 1 ÖK.3 1 1 1 ÖK.4 1 1 1 ÖK.5 1 1 1