DERS ADI

: Örnekleme Teorisi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EKO 5063 Örnekleme Teorisi SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. İSTEM KÖYMEN

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Sosyal bilimlerde verilerinin toplanması, sınıflandırılması, verilerin toplanma metodlarının belirlenmesi, veri toplama metodlarına göre tahminlerin elde edilmesi, örnekleme metodlarının etkinliklerinin ve tahminlerinin özelliklerinin karşılaştırılması ve verilere uygun tahminlerin kullanılmasının öğrenilmesi.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Kitle özelliğini temsil edebilen örneği tanımlayabilme
2   Her örnekleme metodunda ana kütleyi temsil eden örnek istatistiklerinin özelliklerini açıklayabilme.
3   Ana kitlenin durumuna bağlı olarak uygun örnekleme metodunu seçilebilme.
4   Her örnekleme metodunda ana kütleyi temsil eden örnek istatistiklerini hesaplayabilme.
5   Örnekten elde edilen istatistiklerin özelliklerini belirleyebilme.
6   Örnekleme metodlarının etkinliklerinin karşılaştırılabilmesi

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Örnekleme uygulamasının adımları, örnekleme teorisi ve istatistik teori arasındaki ilişki
2 Basit şans örneklemesi, iadeli ve iadesiz örnekleme, nokta tahmini ve aralık tahmini
3 Basit şans örneklemesinde ortalama, toplam ve oran tahminlerinin ve bunların istatistiksel özelliklerinin elde edilmesi
4 Tabakalı örneklemede iadeli ve iadesiz örnekleme, nokta ve aralık tahmini
5 Tabakalı örneklemede ortalama, oran ve topalmın tahminleri
6 Örnek büyüklüğünün belirlenmesinde kullanılan yöntemler ; eşit paylaştırma, orantılı paylaştırma, en uygun paylaştırma, Neyman paylaştırması ve metodların karşılaştırılması
7 Küme örneklemesinde iadeli ve iadesiz örnekleme, notta ve aralık tahminleri
8 Ara Sınav
9 Küme örneklemesinde ortalama, toplam ve oran tahminlerinin elde edilmesi, İki ve daha çok aşamalı küme örneklemesi uygulanması
10 Sistematik örneklemede ortalama, toplam ve oran tahminlerinin elde edilmesi
11 Tabakalı sistematik örnekleme
12 Doğrusal trendli polulasyonlarda örnekleme, periyodik trendli populasyonlarda örnekleme
13 Örnekleme metodlarının etkinliklerinin karşılaştırılması
14 Uygulamalar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Sampling Techniques, William G. Cochran

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26
Vize Sınavına Hazırlık 1 30 30
Final Sınavına Hazırlık 1 30 30
Vize Sınavı 1 3 3
Final Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 131

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8
ÖK.1111
ÖK.2111
ÖK.3111
ÖK.4111
ÖK.5111
ÖK.6111