DERS ADI

: Meta Analiz

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
STA 5107 Meta Analiz SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. İDİL YAVUZ

Dersi Alan Birimler

İstatistik Doktora (İngilizce)
İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Meta analiz, çeşitli çalışmalardan elde edilen bilgileri istatistiksel olarak birleştirmek için kullanılır. Araştırmacılara, farklı bulguları tek bir istatistiksel sonuca istatistiksel olarak sentezlemelerine izin veren araçlar sağlar. Ayrıca, araştırmacıların, etkilerin dağılımını değerlendirmelerine ve sonuç olarak tek bir çalışmada görülemeyen belirli bir sonuçta yer alan gizli etkilere ışık tutabilecek gerçek saçılım ve sahte saçılım arasında ayrım yapmasına izin verir. Bu derste öğrenciler bir meta analizin gerçekleştirilmesi için gerekli adımları, yaygın olarak kullanılan etki büyüklükleri ve örnekleme dağılımlarını, etki büyüklüklerini dönüştürmeyi, sabit etki ve rastgele etkiler meta analiz modellerini, heterojenliği, alt grup analizini, meta-regresyonu, meta analiz için güç analizini ve yayın yanlılığını öğreneceklerdir. Ders boyunca uygulamalar için R programlama dili kullanılacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Çeşitli araştırma soruları için uygun etki büyüklüklerini seçme ve bunlar üzerinde çıkarsama yapma
2   Etki büyüklüklerini birbirine dönüştürme
3   Çeşitli araştırma hipotezleri için uygun modelleme stratejilerini seçme
4   Birleştirilmiş bir etki büyüklüğü elde etmek için sabit etkili meta analizi gerçekleştirme
5   Birleştirilmiş bir etki büyüklüğü elde etmek için rastgele etkili meta analizi gerçekleştirme
6   Etkiler arasında mevcut olan heterojenlik derecesini ölçme ve çıkarsama yapma
7   Etki büyüklükleri üzerinde alt grup analizi yapma
8   Bir meta-regresyon modeli uygulayabilme
9   Gerektiğinde meta analiz modelinde güç analizi yapabilme
10   Yayın yanlılığını kontrol edebilme
11   Meta analiz yapmak için R kullanabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş, meta-analizde yer alan adımlar
2 Ortalamalara ve korelasyonlara dayalı etki büyüklükleri
3 İkili verilere dayalı etki büyüklükleri
4 Etki büyüklükleri arasında dönüştürme
5 Sabit etki modeli
6 Rastgele etkiler modeli
7 Heterojenlik istatistikleri
8 Meta analiz modellerinin uygulamaları ve R da heterojenlik kontrolleri
9 Alt grup analizi
10 Meta regresyon
11 R'da alt grup analizi ve meta regresyon uygulanması
12 Meta analiz için güç analizi
13 Yayın yanlılığı, Simpson ın paradoksu
14 R'da yayın yanlılığı kontrollerinin uygulanması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Introduction to Meta-Analysis, Michael Borenstein, Larry V. Hedges, Julian P. T. Higgins, Hannah R. Rothstein, Wiley, 2009
Yardımcı kaynaklar:
The Handbook of Research Synthesis and Meta-Analysis, Harris Cooper, Larry V. Hedges, Jeffrey C. Valentine, Russell Sage Foundation Publications, 2009

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, ödev ve sunumlar.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 ODV ÖDEV
3 YSS YIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.35 + ODV * 0.30 +YSS * 0.35
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu ARS * 0.35 + ODV * 0.30 + BUT * 0.35


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ödevlerin ve sınavların değerlendirilmesi

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme zorunluluğu bu ders için temel bir gerekliliktir ve sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik olmayan davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğine http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden ulaşabilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

e-posta: idil.yavuz@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28
Final Sınavına Hazırlık 1 60 60
Ödev Hazırlama 3 20 60
Sunum Hazırlama 1 15 15
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 209

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.15555
ÖK.25555
ÖK.3555
ÖK.45555
ÖK.55555
ÖK.6555
ÖK.75555
ÖK.855555
ÖK.9555
ÖK.1055533
ÖK.115