• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS STA 5107 Meta Analiz SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. İDİL YAVUZ

Dersi Alan Birimler

İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce) İstatistik Doktora (İngilizce) İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Çeşitli araştırma soruları için uygun etki büyüklüklerini seçme ve bunlar üzerinde çıkarsama yapma 2   Etki büyüklüklerini birbirine dönüştürme 3   Çeşitli araştırma hipotezleri için uygun modelleme stratejilerini seçme 4   Birleştirilmiş bir etki büyüklüğü elde etmek için sabit etkili meta analizi gerçekleştirme 5   Birleştirilmiş bir etki büyüklüğü elde etmek için rastgele etkili meta analizi gerçekleştirme 6   Etkiler arasında mevcut olan heterojenlik derecesini ölçme ve çıkarsama yapma 7   Etki büyüklükleri üzerinde alt grup analizi yapma 8   Bir meta-regresyon modeli uygulayabilme 9   Gerektiğinde meta analiz modelinde güç analizi yapabilme 10   Yayın yanlılığını kontrol edebilme 11   Meta analiz yapmak için R kullanabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Giriş, meta-analizde yer alan adımlar 2 Ortalamalara ve korelasyonlara dayalı etki büyüklükleri 3 İkili verilere dayalı etki büyüklükleri 4 Etki büyüklükleri arasında dönüştürme 5 Sabit etki modeli 6 Rastgele etkiler modeli 7 Heterojenlik istatistikleri 8 Meta analiz modellerinin uygulamaları ve R da heterojenlik kontrolleri 9 Alt grup analizi 10 Meta regresyon 11 R'da alt grup analizi ve meta regresyon uygulanması 12 Meta analiz için güç analizi 13 Yayın yanlılığı, Simpson ın paradoksu 14 R'da yayın yanlılığı kontrollerinin uygulanması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, ödev ve sunumlar.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 ODV ÖDEV 3 YSS YIL SONU SINAVI 4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.35 + ODV * 0.30 +YSS * 0.35 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu ARS * 0.35 + ODV * 0.30 + BUT * 0.35

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28 Final Sınavına Hazırlık 1 60 60 Ödev Hazırlama 3 20 60 Sunum Hazırlama 1 15 15 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 209

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 5 5 5 5 ÖK.2 5 5 5 5 ÖK.3 5 5 5 ÖK.4 5 5 5 5 ÖK.5 5 5 5 5 ÖK.6 5 5 5 ÖK.7 5 5 5 5 ÖK.8 5 5 5 5 5 ÖK.9 5 5 5 ÖK.10 5 5 5 3 3 ÖK.11 5