DERS ADI

: Zaman Serisi için Asimptotik Teori

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
STA 6013 Zaman Serisi için Asimptotik Teori SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ESİN FİRUZAN

Dersi Alan Birimler

İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Doktora (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Stokastik süreçleri anlamak,
2   Doğrusal süreçler ile ilgili bilgi edinmek
3   Doğrusal olmayan süreçler ile ilgili bilgi edinmek,
4   Stokastik süreçlerin olasılıksal yapısını incelemek,
5   Zaman serisinin modern asimtotik kestirim ve hipotez testleri hakkında bilgi sağlamak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Stokastik süreçlerin elemanları
2 Stokastik süreçler için yerel asimtotik normallik
3 Doğrusal süreçler için asimtotik kestirim teorisi
4 Doğrusal olmayan modeller için asimtotik teori
5 Sürekli zamanlı süreçler için asimtotik teori (Stokastik integral ve difüzyon süreçleri, difüzyon süreçleri için asimtotik teori)
6 Sürekli zamanlı süreçler için asimtotik teori (Birim köke yakın köklü otoregressif ve difüzyon süreçleri, sürekli zamanlı ARMA süreçleri, nokta süreçlerinin asimtotik teorisi), Ödev 1
7 Stokastik süreçler için yüksek dereceden asimtotik teori (Yüksek dereceden asimtotik teoriye giril, Geçerli asimtotik açılımlar)
8 Stokastik süreçler için yüksek dereceden asimtotik teori(Kesikli zamanlı süreçler için yüksek dereceden asimtotik kestirim teorisi)
9 Sürekli zamanlı stokastik süreçler için yüksek dereceden asimtotik teori(Normalleştirme dönüşümü için yüksek dereceden asimtotik teori, iteratif yöntemlerin yüksek dereceden soralı asimtotikleri), Ödev 2
10 Uzun bellekli süreçler için asimtotik teori
11 Uzun bellekli süreçler için kestirim ve hipotez testleri teorisi
12 Stokastik süreçler için büyük sapma teorisi
13 Stokastik süreçler için eyer noktası yaklaşımı, Ödev 3
14 Ödev Değerlendirme

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ödev değerlendirmesi, problem çözümü

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ODV 1 ÖDEV 1
2 ODV 2 ÖDEV 2
3 ODV 3 ÖDEV 3
4 YSS YIL SONU SINAVI
5 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV 1 + ODV 2 + ODV 3/3 * 0.40 + YSS * 0.60
6 BUT BÜTÜNLEME
7 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ODV 1 + ODV 2 + ODV 3/3 * 0.40 + BUT * 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39
Final Sınavına Hazırlık 1 36 36
Ödev Hazırlama 3 25 75
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 194

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.1555555
ÖK.255555
ÖK.355555
ÖK.455555
ÖK.5555555