• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS STA 5102 Karar Kuramı SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce) İstatistik Doktora (İngilizce) İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Karar problemiyle ilgili temel kavramları tanımlayabilme 2   Karar problemlerini ifade edebilmek için matematiksel teknikleri kullanabilme 3   Risk ve belirsizlik altında karar vermek için uygun yöntemlerle alternatifler arasından en iyisini bulabilme 4   Ardışık karar problemlerini çözümleyebilme 5   Karar problemlerinin çözümlerini yorumlayabilme 6   Karar modellerinin farklı alanlara uygulanabilmesi için teorik ve pratik becerileri kullanabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Karar analizine giriş 2 Belirsizlik Ortamında Karar Verme 3 Risk Altında Karar Verme 4 Uygulamalar, bireysel ödev hazırlama 5 Fayda Teorisi 6 Fayda Teorisi 7 Arasınav 8 Karar ağaçları nasıl çizilir ve nasıl çözümlenir 9 Karar ağaçları nasıl çizilir ve nasıl çözümlenir 10 Bayes teoremi ve örneklem bilgisiyle karar verme, bireysel ödev hazırlama 11 Bayes yaklaşımıyla karar vermede binom dağılımı 12 Bayes yaklaşımıyla karar vermede binom dağılımı, sunum hazırlama 13 Bayes yaklaşımıyla karar vermede normal dağılım, sunum hazırlama 14 Bayes yaklaşımıyla karar vermede normal dağılım

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, ödev ve problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 ODV ÖDEV 3 SUN SUNUM 4 YSS YIL SONU SINAVI 5 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS* 0.30 + ODV * 0.20 + SUN * 0.10 + YSS * 0.40 6 BUT BÜTÜNLEME 7 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS* 0.30 + ODV * 0.20 + SUN * 0.10 + BUT * 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Ödev Hazırlama 2 20 40 Sunum Hazırlama 2 10 20 Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 4 56 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 197

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 5 5 5 ÖK.2 5 5 5 ÖK.3 5 5 5 ÖK.4 5 5 5 ÖK.5 5 5 5 ÖK.6 5 5 5