DERS ADI

: Alternatif Regresyon Yöntemleri

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
STA 5024 Alternatif Regresyon Yöntemleri SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. NESLİHAN DEMİREL

Dersi Alan Birimler

İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Doktora (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Yanıt değişkeninin iki düzeyli ve sürekli olduğu durumlar için regresyon modeli kurmak ve kestirimler yapmak.
2   Alternatif regresyon yöntemleri için modeller kurmak ve kestirimler yapmak
3   Ağaç tabanlı yöntemler kullanarak analiz etmek
4   Model için tanı koymak
5   Modelin performansını değerlendirmek
6   R yazılımı kullanarak, modeli kurmak, görselleştirmek ve performansını test etmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş, Basit Doğrusal Regresyon
2 Çoklu Doğrusal Regresyon
3 Çoklu Doğrusal Regresyon Varsayımları
4 Dönüştürme
5 Ağırlaklandırılmış En Küçük Kareler Yöntemi
6 Ridge Regresyon
7 Lasso Regresyon
8 Regresyon Ağaçları
9 Rassal Ormanlar Regresyonu
10 Lojistik Regresyon-Tahminleme, Tanı koyma
11 Lojistik Regresyon-Model Seçimi
12 Sınıflandırma Ağaçları
13 Rassal Ormanlar Sınıflandırma
14 Proje Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, sınıf içi tartışma, ödevler

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ODV ÖDEV
2 ARS ARASINAV
3 YSS YIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.30 + ARS * 0.30 + YSS * 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 3 42
Final Sınavına Hazırlık 1 45 45
Vize Sınavına Hazırlık 1 30 30
Ödev Hazırlama 2 15 30
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 193

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.1555
ÖK.2555
ÖK.3555
ÖK.4555
ÖK.5555
ÖK.6