Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 5069	Biyoistatistik	SEÇMELİ	3	0	0	7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. ÖZGÜL VUPA ÇİLENGİROĞLU

Dersi Alan Birimler

İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Bütünleşik Doktora
İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Doktora
İstatistik Doktora (İngilizce)
Biyomedikal Teknolojiler Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilerin biyoistatistiğin temel ve özel kavramlarını öğrenmesini sağlamak, biyolojik veri setlerinde kullanılan gelişmiş istatistiksel metotları tanımlamak ve uygulamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Biyoistatistiğin temel kavramlarını tanımlama.
2	Biyoistatistikte çalışma tasarımlarının türlerini tanımlama.
3	Biyoistatistikte değişkenler arasındaki ilişkileri tanımlama.
4	Tıbbi veri setini tanımlama.
5	Tıbbi veri için kullanılan bazı gelişmiş yöntemleri tanımlama.
6	Tanımlanan veri için kullanılan ölçütleri hesaplayabilme ve yorumlama.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	İstatistiğin Gözden Geçirilmesi
2	Biyoistatistik Uygulamaları ve Temel Kavramlar, Hastalık Frekans Ölçütleri
3	Tıbbi Çalışma Tasarımlarında Genel Kavramlar (Çalışma Kitlesi, Risk Faktörü, Hastalık ve Sonuç Değişkenleri, Oranlar, Çalışma Tasarımları: Gözlemsel ve Klinik Denemeler
4	Gözlemsel Çalışmaların Kategorileri ve Temel Kavramları (Olgu Serisi ve Kesitsel)
5	Gözlemsel Çalışmaların Kategorileri ve Temel Kavramları (Olgu-Kontrol ve Kohort)
6	Klinik Denemelerin Kategorileri ve Temel Kavramları (Hasta-Kontrol Grupları, Placebo, Körleşme, Rassallık)
7	Klinik Denemelerin Kategorileri ve Temel Kavramları (Kontrollü)
8	Kontrolsüz Klinik Denemeler
9	Risk Faktörü ve Sonuç Değişkeni Arasındaki İlişki (Yanlılık ve Yanlış Sınıflandırma)
10	Karıştırıcı Etki ve Etkileşim Etkisi (Kaba, Tabakalandırılmış ve Ortak Odds Oranları, Mantel-Haenszel Test, Breslow-Day Test)
11	Tıbbi Çalışma Tasarımlarında Nicel Sonuç Değişkenlerini Modelleme (Varyans Analizi, Lineer Regresyon)
12	Tıbbi Çalışma Tasarımlarında İkili Sonuç Değişkenlerini Modelleme (Lojistik Regresyon: Lojit ve Olabilirlik Fonksiyonu)
13	Tıbbi Çalışma Tasarımlarında İkili Sonuç Değişkenlerini Modelleme (Lojistik Regresyon: Katsayıların Önemliliği: Olabilirlik Oran Testi ve Wald Testi)
14	Tıbbi Çalışma Tasarımlarında İkili Sonuç Değişkenlerini Modelleme (Lojistik Regresyon: Olasılık Kestirimi, Uyum İyiliği: Hosmer-Lemeshow Test)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana Kaynak:
1. Dawson-Saunders B. and Trapp R. G. (2004). Basic and Clinical Biostatistics, Forth Edition, Appleton&Lange.
2. Woodward M. (2005). Epidemiology: Study Design and Data Analysis, Second Edition, Chapman&Hill.
Yardımcı kaynaklar:
1. Kestenbaum B. (2009). Epidemiology and Biostatistics, Springer.
2. Rosner B. (2000). Fundamentals of Biostatistics, Fifth Edition, Duxbury.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı ve problem çözümü ve ödev.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + ODV * 0.20 +YSS * 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 +ODV * 0.20 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar ve ödevler

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü
e-mail: ozgul.vupa@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 86 02

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	5	70
Bireysel Ödev Hazırlama	2	13	26
Final Sınavına Hazırlık	1	26	26
Vize Sınavına Hazırlık	1	13	13
Final Sınavı	1	4	4
Vize Sınavı	1	4	4
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			185

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.9
ÖK.1	5	3	2	5
ÖK.2					5	4
ÖK.3				3	4
ÖK.4							5
ÖK.5						3
ÖK.6						3

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI