• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS ENV 5060 Deneylerin Bilgisayar Destekli Tasarım ve Analizi SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. İLGİ KARAPINAR

Dersi Alan Birimler

Biyoteknoloji Doktora Çevre Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce) Biyoteknoloji Bütünleşik Doktora Çevre Mühendisliği Doktora (İngilizce) Biyoteknoloji Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İstatistiksel deney tasarım metodlarını tanımlayabilmek 2   Deney sayısına ya da faktör sayısına göre tasarım metodunu seçebilmek 3   Deney sayısını azaltmaya yönelik tasarım metodların çözebilmek 4   Sistem optimizasyonuna yönelik deney tasarım metodlarını uygulayabilmek 5   Deney tasarımında kullanılan yazılımları kullanarak deney tasarlamak ve analizlemek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Faktoriyel deney tasarım metodunun Design Expert 7.0'da uygulanması 2 2K deney tasarım metodunun Design Expert 7.0 ve Statistica 9.0'da uygulanması 3 Kısmi faktoriyel deney tasarım metodunun Design Expert 7.0 ve Statistica 9.0'da uygulanması 4 Taguchi experimental design o Pluckett Burman Experimental Design o D-Optimal Design Design Expert 7.0 ve Statistica 9.0'da uygulanması 5 Yüzey Tepki Metodlarının Design Expert 7.0 ve Statistica 9.0'da uygulanması 6 Karışık Deneysel Tasarım Metodlarının Design Expert 7.0 ve Statistica 9.0'da uygulanması 7 Karışık Deneysel Tasarım Metodlarının Design Expert 7.0 ve Statistica 9.0'da uygulanması 8 Karışık Deneysel Tasarım Metodlarının Design Expert 7.0 ve Statistica 9.0'da uygulanması 9 Metod Validaysonu 10 Ölçüm Belirsizliği Hesabı 11 Ölçüm Belirsizliği Hesabı 12 Ölçüm Belirsizliği Hesabı 13 Ölçüm Belirsizliği Hesabı 14 Literatürden örneklerin tartışılması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Dersler yazılımlar kullanılarak yapılamaktadır. Öğrenciler kendi biligasayralarını eş zamanlı olarak kullanabailir, kendi datalarını analizleyebilriler.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ODV ÖDEV 2 YSS YIL SONU SINAVI 3 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.50 +YSS * 0.50 4 BUT BÜTÜNLEME 5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.50 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 2 28 Ödev Hazırlama 10 7 70 Final Sınavına Hazırlık 1 10 10 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 10 3 30 Final Sınavı 1 10 10 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 148

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 ÖK.1 4 4 5 5 ÖK.2 4 5 5 ÖK.3 5 4 5 ÖK.4 4 4 5 5 ÖK.5 5 5