DERS ADI

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ÖZLEM EGE ORUÇ

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri Doktora (İngilizce)
Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu dersin amacı bilgi ve entropi ilkeleri ve uygulamalarını tanıtmaktır. Bu dersde bilginin olasılık açısından ölçümü, entropi, koşullu ve bileşik entropi arasındaki ilişkiler üzerinde durulacaktır. Bilgi ile rassallık, belirsizlik kavramları arasında nasıl bir ilgi vardır. Rasgele değişkenler, marjinal ve koşullu olasılık. Marjinal entropi, ortak entropi, koşullu entropi, ve entropi için kural zinciri. Neden entropi bilginin temel ölçüsüdür.

Dersin sonunda öğrenciler;
1. olasılık dağılımından gelen bir rassal değişkenin bilgisini ve,
2. olasılıklar açısından değişkenlerin koşullu, bileşik ve marjinal entropilerini hesaplayabileceklerdir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

KAYNAK KİTAP : Cover, T. M., Thomas, J. A., Elements of Information Theory, Second Edition, John Wiley& Sons, 2006.

YARDIMCI KAYNAK: MacKay, David, J.C., Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, U.K., 2004.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Bu ders, ders anlatımları ve ödevlerden oluşur.

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ders değerlendirmesi, sınav ve ödev değerlendirme şeklinde olacaktır.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç.Dr. Emel KURUOĞLU KANDEMİR
e-posta: emel.kuruoglu@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 95 10

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi