DERS ADI

: Nanobilim ve Nanomühendislikte Kalite Yönetimi -II

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
NNE 5044 Nanobilim ve Nanomühendislikte Kalite Yönetimi -II SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. MEHMET ÇAKMAKÇI

Dersi Alan Birimler

Nanobilim ve Nanomühendislik Doktora
Nanobilim ve Nanomühendislik Yüksek Lisans
Nanobilim ve Nanomühendislik Bütünleşik Doktora

Dersin Amacı

Nanobilim ve Nanomühendislikte, istatiksel proses kontrol teknikleri kullanılarak, müşteri beklentilerine cevap verebilecek bir süreç geliştirme ve tasarlayabilme.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Nanoteknolojik üretim sürecinde veri toplamak ve analiz etmek
2   Nanoteknolojik üretim sürecinde süreç performans göstergelerini tanımlamak
3   Nanoteknolojik üretim sürecinde süreç performansını ve yeterliliğini ölçmek
4   Nanoteknolojik üretim sürecinde deney tasarımı yapabilmek
5   Nanoteknolojik üretim sürecinde ölçüm sürecini değerlendirmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Nanoteknoloji ile üretim sürecinde kalite iyileştirme Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
2 Nanoteknoloji ile üretim sürecinde kalite iyileştirme Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
3 Altı sigma yöntembilimine giriş, kalite geliştirme araçlarına hızlı bakış Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
4 Bir süreç geliştirme projesini planlamak Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
5 Tanımlama: Veri toplama, veri ve ölçek türleri, verinin sunumu Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
6 Mevcut sürecin performasının ölçülmesi: Ölçme Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
7 Süreç verilerinin analizi: Analiz, Hipotez testleri Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
8 Süreç geliştirme, süreç tasarımı Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
9 Geliştirme: Deneysel tasarım ve ANOVA Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
10 Geliştirme: Deneysel tasarım ve Faktöriyel Tasarım Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
11 Geliştirme: Deneysel tasarım ve Taguchi Tasarım Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
12 Geliştirilen sürecin kontrolü ve doğrulanması Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
13 Proje sunumları Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
14 Proje sunumları Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
- Montgomery, Douglas C. Introduction to Statistical Quality Control, 6th Edition, John Wiley & Sons,
Inc. New Yoruk, USA 2009
- Osanna, Peter H., Durakbasa, M. Numan, Basic Nanotechnology and Nanometrology,
ISBN 3-901888-30-4, Vienna University of Technology,(2011).

Referanslar:
-Jye-Chyi Lu, Shuen-Lin Jeng, Kaıbo Wang, A Review of Statistical Methods for Quality Improvement
and Control in Nanotechnology, Journal of Quality Technology, Vol. 41, No. 2, (2009).
-Leslie Pendrill, Olena Flys, Kai Dirscherl and Gert Roebben, European Consultation on Metrological
Traceability, Standards and Dissemination of Metrology in Industrial Nanotechnology, CO-NANOMET
EU FP7 CSA-CA 218764, Task 4.3, (2010).
-J.-C. Lu, Quality, Statistics and Reliability in Nanotechnology, Georgia Institute of Technology,
Industrial & Systems Engineering, Atlanta. Retrieved from
http://chm.pse.umass.edu/NMSworkshop/protected/LuSlides.pdf.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Bu ders, anlatımı ve tartışma biçiminde yapılacaktır. Tüm öğrencilerin derslere ve tartışma oturumlarına katılmaları gerekmektedir. Dersin yanı sıra, grup sunumları o hafta için atanan gruplar tarafından hazırlanacak ve sunulacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 PRJ PROJE
3 YSS YIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.35 + PRJ * 0.15 + YSS * 0.50
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.35 + PRJ * 0.15 + BUT * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Dersin uygulamalar bölümünde ise iki ödev hazırlanacaktır. Ödevlerin ortalaması bir not olarak kabul edilecek, dersin bir ara sınav notuyla birlikte, üç notun ortalaması yıl içi notunu belirleyecektir. Ödev notu ortalamasının % 15 i, yıl içi notunun % 35 i ve yarıyıl sonu sınav notunun % 50 si başarı notunu belirleyecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

mehmet.cakmakci@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 3 36
Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20
Final Sınavına Hazırlık 1 30 30
Ödev Hazırlama 2 22 44
Sunum Hazırlama 1 30 30
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
0
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 200

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14
ÖK.144454544454555
ÖK.255554555544454
ÖK.355454455554554
ÖK.454554525554454
ÖK.554455444445445