• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EEE 5076 Biyomedikal Sinyal İşleme SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. MEHMET KUNTALP

Dersi Alan Birimler

Biyoteknoloji Doktora İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Bütünleşik Doktora İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Doktora Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bütünleşik Doktora (İngilizce) Biyomedikal Teknolojiler Yüksek Lisans (İngilizce) Biyoteknoloji Bütünleşik Doktora Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce) Biyoteknoloji Yüksek Lisans Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Öğrencileri biyomedikal sinyallerden hastalık teşhisi için kullanılan makine öğrenme teknikleri konusunda detaylı olarak bilgilendirmek

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Çeşitli biyomedikal sinyalleri öğrenmek 2   Bu sinyallerin önişlemesinin nasıl yapıldığını anlamak 3   Makine öğrenmenin temellerini öğrenmek 4   Öznitelik mühendisliğini öğrenmek 5   Bilimsel makale yazma deneyimi kazanmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Biyomedikal Sinyaller, Veri Tabanları ve Açık Kaynaklar 2 Sinyal Toplama 3 Gürültü Temizleme 4 Veri Hazırlama 5 Makine Öğrenmesinin Temelleri 6 Öznitelik Çıkarma 7 Özniteliklerin İşlenmesi 8 Öznitelik Eliminasyonu 9 Sınıflandırma 10 Öbekleme 11 Anomali Tespiti 12 Arasınav 13 Makale Çalışması 14 Makale Çalışması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

ilan edilecektir

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Araştırma Sunum Ödev Proje

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YR YORUM 3 AOD ARAŞTIRMA ÖDEVİ 4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.20 + YR * 0.10 + AOD * 0.70

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

ilan edilecektir

Değerlendirme Kriteri

Ödev, Arasınav ve Dönem Projesi

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

mehmet.kuntalp@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

ilan edilecektir

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Bağımsız Çalışma 1 80 80 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 11 6 66 Vize Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 191

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 ÖK.1 2 2 3 2 2 2 ÖK.2 2 2 4 2 4 1 ÖK.3 1 1 1 1 1 1 ÖK.4 1 1 1 1 1 1 ÖK.5 1 1 1 1 1 1