• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS LOG 5023 Lojistikte Olasılık ve İstatistik Yöntemler SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. UMAY ZEYNEP UZUNOĞLU KOÇER

Dersi Alan Birimler

Lojistik Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö) Lojistik Mühendisliği Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Olasılıkta ve istatistikte kullanılan temel kavramları tanımlayabilme 2   Bazı istatistiksel dağılımları ve bu dağılımların özelliklerini tanımlayabilme 3   Verileri türlerine göre sınıflayarak ve veri türüne uygun grafiği seçerek verileri özetleyebilme 4   Özetlenen verileri yorumlayabilme 5   Temel olasılık hesapları ve indeks hesapları yapabilme 6   Lojistik alanında kullanılan veriler için tahmin ve çıkarımlarda bulunabilme 7   Geçmiş verilere bakarak gelecekteki durum için önerilerde bulunabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 İstatistikte temel kavramlar İstatistik, istatistiksel düşünme, veri, veri türleri, bilgi. 2 Verilerin özetlenmesi Nitel ve nicel verilerin özetlenmesi, tablo ve grafikler. 3 Verilerin özetlenmesi Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri. 4 Örnekleme yöntemleri 5 Olasılıkta temel kavramlar 6 Rassal değişkenler ve dağılımları Kesikli rassal değişkenler, binom ve Poisson dağılımları 7 Rassal değişkenler ve dağılımları Sürekli rassal değişkenler, Normal dağılım 8 Örnekleme dağılımları t, F ve Ki-kare dağılımları 9 Nokta ve aralık kestirimi Güven aralığı ve hipotez testleri 10 Nokta ve aralık kestirimi Güven aralığı ve hipotez testleri 11 Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler 12 Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler 13 Basit Doğrusal Regresyon 14 Basit Doğrusal Regresyon 15 Final Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, sunum, problem çözme, ödev

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 PRJ PROJE 2 ARS ARASINAV 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + YYS * 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Verilerin özetlenmesi ve verilerden çıkarım yapabilme ile ilgili iki ayrı proje ödevi verilecektir.

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 3 42 Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10 Final Sınavına Hazırlık 1 10 10 Proje Ödevi Hazırlama 2 10 20 Sunum Hazırlama 2 10 20 Vize Sınavı 1 2 2 Final Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 148

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 ÖK.1 5 4 4 5 5 4 5 4 5 ÖK.2 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 ÖK.3 5 5 4 4 4 5 4 4 ÖK.4 5 5 5 4 4 5 4 5 ÖK.5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 ÖK.6 4 4 5 4 5 4 5 4 5 ÖK.7 5 5 5 5 5