DERS ADI

: Uygulamalı Biyometri

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
CDK 6003 Uygulamalı Biyometri SEÇMELİ 2 0 0 7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. EYÜP MÜMTAZ TIRAŞIN

Dersi Alan Birimler

Canlı Deniz Kaynakları Doktora
Canlı Deniz Kaynakları Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Canlılar ve yaşadıkları çevreye yönelik araştırmaların biyoistatiksel analiz ve örnekleme tasarımı gerektirdiğini tanımak.
2   Gelişmiş istatistiksel hipotezler önerebilmek, deney ve araştırma tasarımları kurabilmek
3   Ekosistemlerden biyolojik ve çevresel veri toplayabilmek ve bu verileri ileri biyoistatistiksel analize hazır hale getirmek.
4   Toplanan verilerden her tür örneklem istatistiğini hesaplayabilmek ve yine aynı verileri görselleştirecek ileri düzeyde grafikler üretebilmek.
5   Genel doğrusal modellere dayalı ileri biyoistatistiksel analiz yöntemlerini uygulayarak değerlendirilen verilerden anlamlı ve geçerli sonuçlar çıkarmak.
6   R (R Project for Statistical Computing) gibi modern veri analizi programlarını tanımak ve kullanabilmek.
7   Kendisinin ve başka araştırıcıların çalışmalarının değerlendirilmesinde eleştirel bir yaklaşım geliştirmek.
8   Araştırma sonuçlarını tartışmak, yorumlamak ve yayınlamak.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş Ders planı, yararlanılacak kitaplar ve diğer kaynakların tanıtılması. Derste işlenecek temel konulara genel bir bakış. Tanımlar.
2 ANOVA - I Bağımsız t-testleri. Eşlenik t-testleri. F Dağılımı. Deneysel Tasarım ve ANOVA. Neden ANOVA
3 ANOVA - II Tek faktörlü ANOVA. Model I ve Model II ANOVA.
4 ANOVA - III Tek faktörlü Model I ANOVA. Planlanmış karşılaştırmalar. En küçük anlamlı fark.
5 ANOVA - IV Q Dağılımı. Planlanmamış (çoklu) karşılaştırmalar. Tek faktörlü Model II ANOVA. Varyans bileşenleri.
6 ANOVA - V İki faktörlü Model I ANOVA. Etkileşim kavramı. İki faktörlü Model II ANOVA. İki faktörlü Model III ANOVA.
7 ANOVA - VI Hiyerarşik ANOVA. İki faktörlü yinelemesiz ANOVA. Rastgele bloklar. Latin kareler. Çok faktörlü ANOVA.
8 Ara sınav
9 Regresyon - I Fonksiyonel ilişkiler. Basit doğrusal regresyon.
10 Regresyon - II Basit doğrusal regresyon ve tek faktörlü Model I ANOVA. Doğrusallıktan sapma. Kalıntıların incelenmesi.
11 Regresyon - III Model I ve Model II regresyon. Bileşik regresyon.
12 ANCOVA ANOVA yerine doğrusal regresyon analizi. ANCOVA. Genel doğrusal model.
13 Veri transformasyonları Regresyon ve ANOVA için verilerin transformasyonları. Transformasyon çeşitleri. Parametrik olmayan ANOVA ve regresyon.
14 Korelasyon Korelasyon. Temel bileşenler analizi.

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Dersler sınıfta tümüyle interaktif bir formatta yapılmaktadır. Öğretim üyesi ders sırasında öğrencilerin katılımını pekiştirmek için sorular sorar, ortaya konan somut sorunlara çözüm önerileri bekler, farklı yaklaşımları özendirir. Dersler yoğun matematiksel anlatım yerine biyoistatistiksel kavramların öğrenciye aktarılmasına ve istatiksel bir düşünce tarzının geliştirilmesine odaklanır. Örnekler olabildiğince gerçek hayattan seçilir ve öğrencilerin yüksek lisans veya doktora tezlerini hazırlarken karşılaşabilecekleri biyoistatistiksel sorunları içermesine özen gösterilir. Sınıf içi tartışmalara öğrencilerin bireysel katılımı teşvik edilmektedir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YSS YIL SONU SINAVI
3 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YSS * 0.60
4 BUT BÜTÜNLEME
5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT * 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 2 26
Kitap Okuma 12 4 48
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 5 60
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 15 15
Vize Sınavı 1 3 3
Final Sınavı 1 4 4
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 166

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6
ÖK.1555555
ÖK.2555555
ÖK.3555555
ÖK.4555555
ÖK.5555555
ÖK.6354344
ÖK.7455555
ÖK.8455555

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ
Dokuz Eylül Üniversitesi Cumhuriyet Bulvarı No: 144 35210 Alsancak / İZMİR
Telefon: +90(232) 412 12 12 - Faks: +90 (232) 464 81 35

Copyright 2015 DEÜ. BİD

ANASAYFA / ÜNİVERSİTE HAKKINDA / DERECE PROGRAMLARI / ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER / ULUSLARARASI İLİŞKİLER