DERS ADI

: Madencilikte Optimizasyon Teknikleri

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
MIN 5050 Madencilikte Optimizasyon Teknikleri SEÇMELİ 2 0 0 5

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. BAYRAM KAHRAMAN

Dersi Alan Birimler

Maden İşletme Bütünleşik Doktora
Maden İşletme Doktora
Maden İşletme Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Soyut verilere dayanarak ampirik yollarla verilen kararların geçerliliği her zaman tartışmaya açıktır. Bunun yanında somut verileri kullanarak, sorunların matematiksel modellerini oluşturup bunlara nicel yöntemlerle çözüm aramanın etkinliği kesindir.
Bu amaçla, ortaya çıkan belirsizliklere matematiksel bir davranış biçimi kazandırmak ve kısıtlı kaynakların tahsisini gerektiren koşullar altında en iyilemeyi (optimizasyonu) sağlamak için optimizasyon yöntemlerini kullanmak kaçınılmaz olmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Maden Ekonomisinde Optimizasyon
2   Madencilikte Maliyet Kavramları
3   Geleneksel Analiz
4   Lineer Analiz
5   Yazılım Paketleri Kullanarak Optimizasyon

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Maden Ekonomisinde Optimizasyon
2 Madencilikte Maliyet Kavramları
3 Maliyet Analizleri
4 İşletme Maliyetlerinin Optimizasyonu
5 Sıfır Kar Noktası Analizleri
6 Geleneksel Analiz
7 Geleneksel Analiz
8 Ödev Sunumu
9 Lineer Analiz
10 Lineer Olmayan Analiz
11 Kar Maksimizasyonu Sıfır Kar Noktası İlişkisi
12 Yazılım Paketleri Kullanarak Optimizasyon
13 Yazılım Paketleri Kullanarak Optimizasyon
14 Ödev Sunumu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana Kaynak: OKKA, O., Mühendislik Ekonomisi (Çözülmüş Problemlerle) 3. Baskı, Nobel Yayın Dağıtım, Ankara, 2000.

1. BAZARAA M. S., JARVIS J. J., SHERALI H. D., Linear Programming And Network Flows Second Edition ,John Wiley & Sons, Inc., New York,1987.
2. TAHA H. A., Yöneylem Araştırması , 6. Basımdan Çeviri, Literatür Yayınyıcılık, İstanbul, 2000.
3. TULUNAY Y., Matematik Programlama ve İşletme Uygulamaları , 3. Baskı, İstanbul, 1991
4. KARA İ.,, Doğrusal Programlama , Bilim Teknik Yayınevi, Ankara, 2000
5. ÖZTÜRK, A., Yöneylem Araştırması , Genişletilmiş 7. Baskı, Ekin Kitabevi, Bursa, 2001
6. PARK, C., S., Contemporary Engineering Economics, Prentice Hall, 2002.
7. WHITE., J. A., AGEE, M. H., Principles of Engineering Economic Analysis , John Wiley&Soons, USA, 1989

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders sunumu , öğrencilerin yapacağı sunumlar ve sınıf içi tartışma

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ODV ÖDEV
2 YSS YIL SONU SINAVI
3 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.50 +YSS * 0.50
4 BUT BÜTÜNLEME
5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.50 + BUT * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç.Dr.Bayram KAHRAMAN
TEL: 0 232 301 75 21

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

PAZARTESİ-ÇARŞAMBA: 14:30-15:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 2 28
Sunum Hazırlama 2 15 30
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14
Ödev Hazırlama 2 18 36
Vize Sınavı 0 0 0
Final Sınavı 0 0 0
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 108

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.124444255435
ÖK.212443244335
ÖK.322335425335
ÖK.422222222225
ÖK.522322253345