• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS CIE 5104 Yapı Malzemelerinin Görüntü Analizi ile Karakterizasyonu SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ALİ TOPAL

Dersi Alan Birimler

Yapı Malzemesi Bütünleşik Doktora Yapı Malzemesi Yüksek Lisans Yapı Malzemesi Doktora

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İyi aydınlatılmış görüntü alınması için gerekli olan detayları ana hatları ile belirtmek 2   Görüntü işleme adımlarını oluşturmak 3   Görüntü özniteliklerinin geliştirilmesi ve yeniden yapılandırma işlemlerini belirlemek 4   İşlenmiş görüntüleri analiz etmek 5   Analiz sonuçlarının sınıflandırılması

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Giriş Görüntü Oluşumu Kameranın Yapısı Projeksiyon ve Duyarlılık Duyarlılık ve Renk Sayısal Görüntü Oluşumu Örnekleme Özniteliklerin Çıkarımı (R,G,B) Renkli Görüntü Parametreleri Gri Seviye Görüntüleri Görüntü Sayısallaştırma 1. Ödev Konusunun Belirlenmesi 2 Görüntü Alanının Aydınlatılması Görüntüleme Yöntemleri ve Sensör Sistemleri CCD Kameralar Kamera Konfigurasyonu Kamera Lensleri Görüntü Alma Görüntü İşleme Sistemleri 3 Basit Görüntü İşleme Operasyonları Basit Görüntü İstatistikleri, Ortalama Değer ve Varyans Basit Görüntü İstatistikleri Histogram Nokta İşleme Görüntü Segmentasyonu Histogram Tabanlı Görüntü Segmentasyonu Histogram Dengeleme Histogram Eşleştirme - Standartlar Sayısallaştırma ve Ölçme 1. Ödev teslimi 4 Görüntü Alma Görüntü İşleme ve Filtreleme ``Algısal'' Görüntü İşleme Sayısallaştırma ve Hata Sınırları Görüntü Tonlama Görüntü Kırpma ve Özel Efektler Ortalama Değer Filtreleri Boyama Örnekleme ve Hatalı Piksel Düzeltme Filtreleri Parazit Giderme 2. Ödev Konusunun Belirlenmesi 5 Görüntü Segmentasyonu: Sınır Belirleme Görüntü Segmentasyonu: Diğer algoritmalar Binary (Tam Siyah ve Tam Beyaz) Görüntülerde Matematiksel Morfoloji Yapı Malzemelerinde Görüntü İşleme Uygulamaları 6 Görüntü Alma ve Ön İşleme Şekil Analizine Giriş Bilgisayar Tabanlı Şekil Analizi Örnek Uygulamalar İki Boyutlu Şekil Analizine Giriş İki Boyutlu Sürekli Şekiller Düzlemsel Şekil Dönüşümleri İki Boyutlu Şekillerde Özellik Karakterizasyonu İki Boyutlu Şekillerin Sınıflandırılması İki Boyutlu Şekillerin Tasvir Edilmesi Şekil Operasyonları Şekil Ölçütleri Morfolojik Dönüşümler 2. Ödev teslimi 7 İki Boyutlu Şekil Tasviri Şekil Karakterizasyonu Şekil Tanımlayıcı İstatistikleri Bazı Genel Tanımlayıcılar Fraktal Geometri ve Düzgün Olmayan Şekillerin Tanımlanması Eğriler 3. Ödev Konusunun Belirlenmesi 8 Fourier Sınıflandırıcıları Fourier Dönüşümleri ve Gibbs Fenomeni Görüntüler ve Eşikler Eşik Belirleme ve Adaptasyon Görsel Sistemler ve Karşılaştırma Yüzeyleri 9 Temel Matematik Kavramlar: Lineer Cebir Diferansiyel Geometri Çok değişkenli Hesaplama Konvolüsyon ve Korelasyon Olasılık ve İstatistik Fourier Analizi Başlıca Bileşen Analizleri Fisher's Doğrusal Discriminant Analizi Şekil Sınıflandırma Doku Sınıflandırma Sınıflandırma ve Gruplama Örnek: Tabaka Sınıflandırılması Sınıflandırıcı Yöntemlerinin Değerlendirilmesi 3. Ödev teslimi 10 Görüntü İşleme ve Analiz Programları: Qwin Plus Görüntü İşleme and Analiz Programı UTHSCSA Image Tool MATLAB Görüntü İşleme ve Analiz Aracı 4. Ödev Konusunun Belirlenmesi 11 Yapı Malzemelerinde Görüntü İşleme ve Analiz Uygulamaları: Floresan Optik Mikroskopi 4. Ödev teslimi 12 Polimer Katkılı Bitümlü Bağlayıcıların Morfolojisi Agregaların Şekil ve Boyutlarına Göre Sınıflandırılmasında Görüntü Analiz Yöntemlerinin Kullanılması 5. Ödev Konusunun Belirlenmesi 13 Stereo Mikroskopi CCD kameralarla Stereo Görüntü Oluşturulması Taramalı Elektron Mikroskobu Analizleri 5. Ödev teslimi 14 Görüntü Analiz Tekniklerinin Çimento Esaslı Bağlayıcı Malzemelerin Boşluk Yapılarının Karakterizasyonunda Kullanılması Çimento Esaslı Bağlayıcı Malzemelerdeki Mikro Çatlakların Sayısal Değerlendirmesi SEM Analizi ile Alınan Görüntülerde Sertleşmiş Beton Bünyesindeki Agregaların Binary (İkili) Görüntü Oluşturulması ile Segmentasyonu Üç Boyutlu Şekil ve Yüzey Tasviri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, ödevler ve görsel sunumlar.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS 1 ARASINAV 1 2 ARS 2 ARASINAV 2 3 ODV ÖDEV 4 YSS YIL SONU SINAVI 5 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS 1 * 0.20 + ARS 2 * 0.20 + ODV * 0.10 + YSS * 0.50 6 BUT BÜTÜNLEME 7 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS 1 * 0.20 + ARS 2 * 0.20 + ODV * 0.10 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Uygulama 0 0 0 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 5 60 Sunum Hazırlama 0 0 0 Vize Sınavına Hazırlık 2 15 30 Final Sınavına Hazırlık 1 18 18 Ödev Hazırlama 5 8 40 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 2 2 4 Diğer Kısa Sınav 0 0 0 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 196

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 ÖK.1 1 ÖK.2 2 2 3 5 ÖK.3 1 4 3 5 ÖK.4 3 2 4 4 ÖK.5 2 5 3