• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS CSE 5061 Metin Tabanlı Bilgi Erişimi SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. DERYA BİRANT

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İngilizce) Bilgisayar Mühendisliği Bütünleşik Doktora (İngilizce) Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce) Bilgisayar Mühendisliği Doktora (İngilizce) Bilgisayar Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö) (İngilizce) Biyomedikal Teknolojiler Yüksek Lisans (İngilizce) İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Doktora İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Bütünleşik Doktora

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Veri ve Bilgi gerikazanımı arasındaki farklılıkları anlamak 2   Üç temel BG yaklaşımını öğrenmekl: Boolean BG, Dereceli BG ve istatistiksel BG 3   BG araçları kullanabilme becerisi 4   Verilen bir problem alanı için yeni bilgi gerikazanım yaklaşımlarının veya en uygun parametrelerini değerlendirebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Bilgil Gerigetirimine giriş 2 Boolean Bilgi Gerigetirimi 3 Terim sözlüğü ve postings listesi 4 Dizin oluşturma ve sıkıştırma 5 Skorlama, terim ağırlıklandırma ve vektor space modeli 6 Tam bir sistmde skorların hesaplanması 7 İlgililik Geribildirimi ve sorgu genişletme 8 XML gerigetirimi 9 Bilgi gerigetirimi çin dib modelleri 10 Bilgi gerigetirimi çin dib modelleri 11 İstatistiksel Bilgi Gerigetirimi 12 İstatistiksel Bilgi Gerigetirimi 13 Dönem Projesi 14 Dönem Projesi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Araştırma, Proje, Sunum, Rapor

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ODV ÖDEV 2 SUN SUNUM 3 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.50 + SUN * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28 Proje Hazırlama 1 65 65 Sunum Hazırlama 1 20 20 Kitap Okuma 10 3 30 Web'de Tarama ve Kütüphane Çalışması 1 5 5 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 190

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 ÖK.1 5 5 5 5 5 5 5 ÖK.2 5 5 5 5 5 5 5 ÖK.3 5 5 5 5 5 5 5 ÖK.4 5 5 5 5 5 5 5